●序
前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 高空間分辨率遙感影像
1.3 存在問題及發展趨勢
1.3.1 存在問題
1.3.2 發展趨勢
參考文獻
第2章 高空間分辨率遙感影像預處理
2.1 高空間分辨率遙感影像預處理技術
2.2 高空間分辨率遙感影像融合處理
2.2.1 高空間分辨率遙感影像融合
2.2.2 影像融合實驗
2.2.3 實驗結論
2.3 高空間分辨率遙感影像濾波處理
2.3.1 影像濾波實驗
2.3.2 實驗結論
參考文獻
第3章 高空間分辨率遙感影像多尺度分割
3.1 概述
3.2 高空間分辨率遙感影像分割方法
3.2.1 影像分割的相關概念
3.2.2 的分割方法
3.2.3 基於邊緣檢測的分割方法
3.2.4 基於區域的分割方法
3.2.5 基於物理模型的分割方法
3.2.6 結合特定數學理論、技術和方法的分割方法
3.3 高空間分辨率遙感影像分割的基本策略
3.4 高空間分辨率遙感影像的邊緣信息提取
3.4.1 改進的Canny矢量邊緣檢測算法
3.4.2 改進的Canny加權矢量與標量邊緣檢測算法
3.4.3 矢量邊緣檢測及加權矢量與標量邊緣檢測實驗
3.5 基於區域的高分辨率遙感影像分割方法
3.5.1 均值漂移向量的基本形式
3.5.2 均值漂移算法的擴展
3.5.3 多變量核函數密度估計
3.5.4 高分影像空值域聯合的核密度梯度估計
3.5.5 空值域聯合的多尺度均值漂移分割算法及流程
3.5.6 空值域聯合的多尺度均值漂移算法分割實驗
3.6 邊緣區域集成的高分辨率遙感影像分割
3.6.1 邊緣與區域集成的策略
3.6.2 AICMS算法概述
3.6.3 AICMS算法及流程
3.6.4 AICMS算法分割實驗
3.6.5 AICMS與eCognition@多尺度分割算法對比分析
參考文獻
第4章 高空間分辨率遙感分割尺度計算
4.1 概述
4.2 尺度計算
4.2.1 尺度計算與高空間分辨率遙感影像多尺度分割
4.2.2 存在問題
4.3 遙感影像分割尺度計算分析
4.3.1 尺度計算基礎理論
4.3.2 遙感影像分割尺度計算方法體繫
4.4 基於矢量邊緣的全局尺度計算
4.4.1 方法
4.4.2 實驗與討論
4.5 結論
參考文獻
第5章 高空間分辨率遙感專題應用
5.1 水體應用
5.1.1 概述
5.1.2 分割輪廓自適應簡化算法
5.1.3 實驗及討論
5.1.4 結論與展望
5.2 街景應用
5.2.1 概述
5.2.2 井蓋目標定位識別算法
5.2.3 算法應用與實驗結果
5.2.4 結論
參考文獻