●1 緒論 / 001
1.1 化學計量學概述 001
1.1.1 化學計量學起源、定義和發展歷程 001
1.1.2 化學計量學研究的內容 003
1.1.3 化學計量學方法的必要性 005
1.1.4 應用化學計量學方法需注意的問題 009
1.2 光譜結合化學計量學的分析方法 010
1.2.1 校正模型的建立 010
1.2.2 常規分析 014
1.2.3 方法的特點 014
1.3 現代光譜分析技術的開端——Karl Norris 的貢獻 016
參考文獻 022
2 現代光譜分析技術 / 026
2.1 引言 026
2.2 近紅外光譜 028
2.2.1 微型近紅外分析技術 029
2.2.2 在線近紅外分析技術 030
2.2.3 近紅外光譜標準方法 032
2.3 中紅外光譜 036
2.3.1 便攜式中紅外分析技術 036
2.3.2 在線中紅外分析技術 037
2.4 拉曼光譜 037
2.4.1 傅裡葉拉曼光譜 038
2.4.2 表面增強拉曼光譜 038
2.4.3 共聚焦拉曼光譜 039
2.4.4 空間偏移拉曼光譜 040
2.4.5 透射拉曼光譜 041
2.4.6 便攜式拉曼分析技術 042
2.4.7 光纖拉曼分析技術 043
2.5 紫外-可見光譜 044
2.6 分子熒光光譜 046
2.6.1 三維熒光光譜 046
2.6.2 激光誘導熒光光譜 047
2.7 低場核磁共振譜 048
2.8 太赫茲光譜 049
2.9 激光誘導擊穿光譜 051
2.10 光譜成像 052
參考文獻 056
3 矩陣和數理統計基礎 / 064
3.1 矩陣基礎 064
3.2 朗伯-比爾定律的矩陣表示 066
3.3 方差和正態分布 066
3.4 顯著性檢驗 069
3.5 相關繫數 070
3.6 協方差與協方差矩陣 071
3.7 多變量的圖表示法 073
3.7.1 樣本的空間表示 073
3.7.2 箱須圖 073
3.7.3 雷達圖 075 參考文獻 077
4 光譜預處理方法 / 079
4.1 均值中心化 079
4.2 標準化 080
4.3 歸一化 080
4.4 平滑去噪 081
4.4.1 移動平均平滑 081
4.4.2 Savitzky-Golay卷積平滑 083
4.4.3 傅裡葉變換和小波變換 084
4.5 連續統去除法 085
4.6 自適應迭代重加權懲罰最小二乘 085
4.7 導數 087
4.7.1 Norris方法 087
4.7.2 Savitzky-Golay卷積求導 087
4.7.3 小波變換求導 089
4.7.4 分數階導數 091
4.8 SNV 和去趨勢 092
4.9 乘性散射校正 094
4.10 向量角轉換 095
4.11 傅裡葉變換 096
4.12 小波變換 098
4.13 圖像矩方法 103
4.14 外部參數正交化 104
4.15 廣義最小二乘加權 105
4.16 載荷空間標準化 106
4.17 斜投影 106
4.18 正交信號校正 106
4.18.1 Wold算法 107
4.18.2 Fearn算法 107
4.18.3 DOSC算法 108
4.18.4 DO 算法 108
4.18.5 正交信號校正算法的應用研究 109
4.19 淨分析信號 109
4.20 光程估計與校正 110
4.21 二維相關光譜方法 111
參考文獻 112
5 波長變量選擇方法 / 118
5.1 相關繫數和方差分析方法 118
5.2 交互式自模型混合物分析方法 120
5.3 連續投影方法 121
5.4 變量投影重要性方法 122
5.5 無信息變量消除方法 122
5.6 競爭性自適應重加權采樣方法 124
5.7 間隔 PLS 方法 124
5.8 移動窗口 PLS 方法 125
5.9 遞歸加權 PLS 方法 126
5.10 全局優化的方法 126
5.10.1 遺傳算法 126
5.10.2 模擬退火算法 129
5.10.3 粒子群算法 129
5.10.4 蟻群算法 130
5.11 迭代保留信息變量方法 131
5.12 其他方法 133
5.13 波長選擇算法的聯合與融合 133
5.14 光譜預處理和波長選取方法的選擇 134
參考文獻 137
6 光譜降維方法 / 144
6.1 多重共線性問題 144
6.2 主成分分析 146
6.2.1 主成分分析基本原理 146
6.2.2 主成分數的確定 148
……
