●《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第1章 緒論
1.1 不確定多屬性群決策問題
1.1.1 多屬性決策問題求解的一般過程
1.1.2 不確定多屬性群決策問題的描述
1.2 研究內容及研究現狀
1.2.1 主要研究內容
1.2.2 基於灰色關聯的多屬性群決策方法研究現狀
1.2.3 基於證據理論的多屬性群決策方法研究現狀
1.2.4 基於群層次分析法的指標賦權方法研究現狀
1.2.5 模糊數及語言型多屬性群決策方法研究現狀
第2章 基於灰色關聯分析的多屬性群決策方法
2.1 問題描述
2.2 灰色關聯分析的基本理論和方法
2.2.1 灰色關聯分析的基本概念
2.2.2 幾種典型的灰色關聯度模型介紹
2.2.3 灰色關聯四公理
2.2.4 常用的實數型指標無量綱化方法
2.2.5 灰色關聯多屬性決策方法的基本步驟
2.3 關聯度模型與指標無量綱化方法的適用性分析及改進
2.3.1 幾種典型的灰色關聯度模型思路分析
2.3.2 基於算例的典型灰色關聯度模型適用性分析
2.3.3 基於算例的指標無量綱化方法的適用性分析
2.3.4 兩種指標無量綱化方法的改進
2.3.5 兩種灰色關聯度模型的改進
2.4 群決策矩陣的構建方法
2.4.1 有序加權平均算子的定義及其性質
2.4.2 基於有序加權平均算子的群決策矩陣構建方法
2.5 群決策矩陣的相對滿意度分析
2.6 基於灰色關聯分析的多屬性群決策方法主要步驟
2.7 算例分析
2.8 本章小結
第3章 基於D-S證據理論的多屬性群決策方法
3.1 D-S證據理論的基本知識
3.1.1 證據理論的基本概念
3.1.2 證據合成法則
3.2 基於證據加權的mass函數及合成法則
3.2.1 基於證據加權的mass函數
3.2.2 基於證據加權的合成法則
3.3 基於D-S證據理論的專家權重確定方法
3.3.1 基於方案評價信息的專家權重確定方法
3.3.2 基於指標評價信息的專家權重確定方法
3.3.3 基於多角度信息融合的專家權重確定方法
3.3.4 三類專家權重確定方法的對比分析
3.4 基於證據理論的多屬性群決策方法
3.4.1 基於證據理論的多屬性群決策方法的兩種思路
3.4.2 過程集結方式下基於證據理論的多屬性群決策方法
3.4.3 結果集結方式下基於證據理論的多屬性群決策方法
3.4.4 算例結果分析
3.5 本章小結
第4章 基於群體層次分析法的指標權重求解
4.1 層次分析法
4.2 群體層次分析法中的信息集結問題
4.2.1 對判斷矩陣的集結問題
4.2.2 對判斷矩陣排序向量的集結問題
4.3 群體層次分析法中的專家權重確定
4.3.1 基於判斷矩陣一致性檢驗的專家權重確定方法
4.3.2 基於判斷矩陣相容性檢驗的專家權重確定方法
4.3.3 專家權重的相對合理性分析方法
4.3.4 基於一致性和相容性檢驗的綜合專家權重確定方法
4.4 基於群體層次分析法的指標權重求解方法
4.4.1 基於過程集結方式的群體層次分析法指標權重求解方法
4.4.2 基於結果集結方式的群體層次分析法指標權重求解方法
4.4.3 算例分析
4.5 本章小結
第5章 基於區間直覺模糊數的多屬性群決策方法
5.1 區間直覺模糊數的定義及其運算規則
5.1.1 區間直覺模糊數的定義
5.1.2 區間直覺模糊數的運算規則
5.2 基於區間直覺模糊數的多屬性群決策問題描述
5.3 基於區間直覺模糊數信息熵的指標權重計算
5.3.1 區間直覺模糊數的信息熵
5.3.2 基於信息熵的指標權重確定
5.4 基於灰色關聯繫數的專家權重確定
5.5 基於區間直覺模糊數的多屬性群決策方法步驟
5.6 算例分析
5.7 本章小結
第6章 基於混合信息的多屬性群決策方法
6.1 基於混合信息的指標權重求解方法
6.1.1 專家意見的描述方式
6.1.2 專家賦權
6.1.3 基於混合信息的指標權重求解步驟
6.1.4 雷達導引頭抗干擾性能評估指標賦權示例
6.2 語義的多屬性群決策方法
6.2.1語義的定義及其運算規則
6.2.2 混合信語義轉化
6.2.3 語義的多屬性群決策方法步驟
6.2.4 算例分析
6.3 本章小結
第7章 總結與展望
7.1 主要工作與創新點
7.2 需要進一步研究的問題
參考文獻
本書圍繞不確定多屬性群決策問題展開研究，重點對將群決策方法移植到灰色關聯、D—S證據理論、層次分析法等方法中涉及的不確定信息處理、專家權重調整、專家個體偏好信息的集結，以及集結效果的檢驗或方法結果的合理性對比分析、基於混合信息的多屬性群決策等問題進行研究。在介紹國內外該方向研究進展的基礎上，重點介紹作者在基於灰色關聯和D—S證據理論的多屬性群決策方法、基於群體層次分析法的指標權重求解方法、基於區間直覺模糊數和混合信息的不確定多屬性群決策方法，以及不確定多屬性群決策在武器裝備論證決策中的應用等方面的研究成果。本書可為經濟、管理、軍事，以及工程技術領域的決策行為提供有益的啟發和參考，可供相關的科研工作人員、本科生、研究生學習和研究使用。
