●第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 問題的提出 2
1.3 研究意義 4
1.4 研究內容 5
1.5 本書框架和結構安排 7
第2章 相關研究文獻綜述 9
2.1 基於準確值的OWA集結算子研究現狀 9
2.2 基於一型模糊數的決策方法研究現狀 11
2.3 基於區間二型模糊數的決策方法研究現狀 12
2.4 對已有研究的貢獻與不足 13
2.5 本章小結 15
第3章 不確定信息集成問題研究的理論基礎 16
3.1 不確定信息表示方法 16
3.2 不確定信息排序方法 18
3.3 不確定信息集成方法 19
3.4 本章小結 25
第4章 不確定信息集成問題描述及研究框架 27
4.1 不確定信息集成問題的一般性描述 27
4.2 不確定信息集成問題的研究框架 30
4.3 本章小結 38
第5章 基於準確信息的集結方法研究 39
5.1 研究背景介紹 39
5.2 基本概念 40
5.3 基於RIM量詞函數的參數化WOWA算子應用分析 43
5.4 基於參數化權重函數的WOWA算子 55
5.5 本章小結 63
第6章 基於一型模糊數的多屬性決策方法研究 65
6.1 預備知識 65
6.2 基於可能均值和變異繫數的一型模糊數排序方法 68
6.3 基於一型模糊數的TOPSIS集成解析法 72
6.4 基於綜合模糊多準則決策方法的電動公交車充電站選址 90
6.5 本章小結 104
第7章 基於區間二型模糊數的多屬性決策方法研究 105
7.1 區間二型模糊數的排序方法 105
7.2 基於區間二型模糊數的TOPSIS集成解析法 108
7.3 可能性—概率信息融合區間二型模糊環境下的方法 127
7.4 基於IT2 FSs的TODIM方法 140
7.5 本章小結 152
第8章 潛在應用 154
8.1 考慮基於準確值的信息集結模型的應用 154
8.2 考慮基於一型模糊數的多屬性決策模型的應用 154
8.3 考慮基於區間二型模糊數的多屬性決策模型的應用 155
第9章 結論與展望 156
9.1 本書的主要結論 156
9.2 對後續研究工作的建議 158
參考文獻 160
