●第一章 Python基礎與統計分析包
第一節 Python基礎
一、Python環境配置
二、Python開發工具
三、Python編程基礎
第二節 Python統計分析包
一、NumPy包
二、SciPy包
三、Pandas包
四、StatsModels包
五、數據可視化和Matplotlib包
第二章 描述性統計分析
第一節 分布數列
一、頻數分布原理
二、使用Python編制分布數列
第二節 統計圖
一、常見統計圖介紹
二、使用Python繪制統計圖
第三節 描述統計量
一、數據分布特征的描述
二、使用Python計算描述統計量
第三章 概率計算與隨機抽樣
第一節 概率計算
一、概率與概率分布
二、使用Python計算概率
第二節 隨機抽樣
一、抽樣的基本概念
二、Python在抽樣中的應用
第四章 參數估計與假設檢驗
第一節 參數估計
一、參數估計的基本原理
二、使用Python進行區間估計
第二節 參數檢驗
一、參數檢驗的基本原理
二、使用Python進行參數檢驗
第三節 非參數檢驗
一、非參數檢驗的基本原理
二、使用Python進行非參數檢驗
第五章 方差分析
第一節 單因素方差分析
一、方差分析問題的提出
二、單因素方差分析的基本原理
三、使用Pvthon進行單因素方差分析
第二節 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析的基本原理
二、使用Python進行雙因素方差分析
第六章 相關與回歸分析
第一節 相關分析
一、相關分析的基本原理
二、使用Python進行相關分析
第二節 回歸分析
一、回歸分析的基本原理
二、使用Pvthon進行回歸分析
第七章 時間序列分析
第一節 平均發展速度
一、平均發展速度的計算方法
二、使用Python計算平均發展速度
第二節 長期趨勢的測定
一、長期趨勢測定方法
二、使用Python測定長期趨勢
第三節 季節變動與循環變動的測定
一、季節變動與循環變動測定方法
二、使用Python測定季節與循環變動
第四節 時間序列預測
一、時間序列預測方法
二、使用Python進行時間序列模型預測
參考文獻
