●序
前言
第1章 概述
第1節 概率和發生比
第2節 Logistic回歸模型
第3節 類別型解釋變量和虛擬變量
第4節 Logistic回歸的預測值
第5節 繫數解釋
第6節 概率、發生比和對數發生比的換算
第7節 自變量的轉換
第8節 交互效應的定義
第9節 多層次接近模型
第10節 交互項分析和分開進行的logistic回歸
第2章 定性變量間的交互效應
第1節 雙向交互效應
第2節 三向交互效應
第3章 定性和定量／連續變量的交互效應
第1節 調節變量是定性變量的雙向交互效應
第2節 調節變量是定量變量的雙向交互效應
第3節 三向交互效應
第4章 兩個定量／連續變量的交互效應
第1節 雙向交互效應
第2節 三向交互效應
第5章 多類別模型
第1節 定序回歸模型
第2節 多類別名義變量
第6章 與交互效應相關的其他問題
第1節 展示交互效應的方法
第2節 計算置信區間
第3節 當調節變量取不同值時，計算關鍵自變量的繫數
第4節 定量／連續變量交互項的雙線性
第5節 分離成分項
第6節 多項的交互效應
第7節 多重共線性
第8節 模型選擇和簡化
第9節 轉換
第10節 混雜的交互效應
第11節 電腦軟件
注釋
參考文獻
譯名對照表

本書是格致方法·定量研究繫列之一種，重點在於介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行交互效應分析。作者首先回顧了如何用概率、發生比和對數發生比的形式解釋logistics回歸的結果，然後介紹了雙向交互效應和三向交互效應。之後，作者進一步討論了更復雜情況下交互效應的解釋方法，包括分類和連續變量的交互效應、兩個連續變量的交互效應，以及當因變量是多類別變量時的交互效應。最後，作者使用SPSS統計軟件對數據進行了多項式logistic回歸，並指導讀者解釋該回歸中的交互效應問題。