前言
第1章 緒論
1.1 *優化問題
1.2 智能優化算法概述
1.2.1 粒子群優化算法
1.2.2 遺傳算法
1.2.3 差分進化算法
1.2.4 模擬退火算法
1.2.5 化學反應優化算法
1.3 遙感影像智能處理方法
1.3.1 特征優化
1.3.2 影像分割
1.3.3 影像分類
1.4 小結
第2章 萬有引力搜索算法
2.1 引力搜索算法
2.1.1 算法原理與流程
2.1.2 算法性能驗證
2.2 引力搜索算法研究進展
2.2.1 GSA的改進策略
2.2.2 GSA應用現狀
2.3 基於斥力的GSA改進算法
2.3.1 算法原理
2.3.2 算法流程
2.3.3 算法的性能驗證
2.4 混合PSOGSA算法
2.4.1 算法原理
2.4.2 算法流程
2.4.3 算法的性能驗證
2.5 基於參數調節的GSA改進算法
2.5.1 算法改進策略
2.5.2 算法流程
2.5.3 算法的性能驗證
2.6 小結
第3章 生物地理學優化算法
3.1 基本生物地理學優化算法
3.1.1 算法的基本思想
3.1.2 算法的模型
3.1.3 算法的流程
3.1.4 算法的性能驗證
3.2 生物地理學優化算法的研究進展
3.2.1 生物地理學優化算法的理論分析
3.2.2 生物地理學優化算法的改進
3.2.3 生物地理學優化算法的應用
3.3 引入新策略的BBO改進算法
3.3.1 算法改進策略
3.3.2 算法的流程
3.3.3 算法的性能驗證
3.4 混合BBO優化算法
3.4.1 算法改進策略