| | | | 多源定性概率網模型的融合算法研究 | | 該商品所屬分類：工業技術 -> 自動化技術 | | 【市場價】 | 300-436元 | | 【優惠價】 | 188-273元 | | 【介質】 | book | | 【ISBN】 | 9787307190993 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
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出版社：武漢大學
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ISBN：9787307190993
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作者：呂亞麗
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頁數：174
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出版日期：2018-01-01
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印刷日期：2018-01-01
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包裝：平裝
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開本：16開
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版次：1
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印次：1
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字數：196千字
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無
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概率網是人工智能學科表示並處理概率知識的一類圖模型方法。多源概率網融合是全面進行概率知識表示和推理研究中的重要問題。已有工作大多限於貝葉斯網、影響圖和可能性網等定量概率網的融合，較少考慮到概率知識隻能定性表示或隻需定性表示時的定性概率網模型融合。基於上述問題，本文結合不完整數據，研究QPNs符號融合方法和三種情況下的QPNs結構融合方法。
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汪銀霞，女，湖北省廣水市人，信陽師範學院副研究館員，華中師範大學（情報學專業）博士。主要研究方向為信息資源管理，已發表學術論文20餘篇，出版專著1本，參與完成國家社會科學基金、教育部哲學社會科學研究後期資助等項目5項，主持各級項目2項。
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