黃昕著的《高分辨率遙感信息處理》介紹了高分
辨率遙感影像處理技術、方法與應用的前沿進展，介
紹了如何有效處理高分辨率遙感影像，挖掘高分辨率
遙感影像的信息，發揮高分辨率遙感影像的應用潛力
。本書內容主要包括四個部分：高分辨率遙感影像的
基本介紹；高分辨率遙感影像的特征提取，包括像元
形狀指數、紋理、形態譜、形態學房屋指數等；高分
辨率遙感影像機器學習與分類；高分辨率遙感影像的
應用，包括城市變化檢測、影像場景提取、目標提取
與變化分析等案例。
本書可作為高校遙感、測繪、地理信息繫統等相
關專業的本科生和研究生教材，也可供相關領域的大
學教師、科研人員和工程技術人員參考。

前言
第1章 緒論
1.1 高分辨率遙感影像概況
1.1.1 高空間分辨率遙感衛星的發展與現狀
1.1.2 高分辨率遙感影像的特點
1.2 高分辨率遙感影像的處理方法
1.2.1 像素空間特征提取
1.2.2 面向對像的特征提取
1.2.3 影像分類
1.3 高分辨率遙感影像的應用
1.3.1 城市地物分類
1.3.2 場景識別
1.3.3 變化檢測
參考文獻
第2章 高分辨率影像特征提取：像元形狀指數
2.1 PSI
2.1.1 像元形狀指數的計算
2.1.2 基於支持向量機的光譜.形狀特征融合
2.1.3 PSI與GLCM的比較
2.1.4 實驗與分析
2.2 SFS
2.2.1 結構特征提取
2.2.2 自適應特征選擇與維數減少
2.2.3 非參數化分類器
2.2.4 實驗與分析
2.3 PSI的應用
2.4 小結與展望
參考文獻
第3章 高分辨率影像特征提取：紋理
3.1 小波變換
3.1.1 基於小波的紋理特征提取
3.1.2 實驗與分析
3.2 NSCT
3.2.1 基於NSCT的紋理特征提取算法
3.2.2 實驗與分析
3.3 小結
參考文獻
第4章 高分辨率影像特征提取：形態譜
4.1 數學形態譜基本介紹
‘ 4.1.1 形態學基本操作
4.1.2 數學形態譜
4.1.3 差分形態學譜
4.2 廣義差分形態譜
4.2.1 基於**重構的GDMP
4.2.2 基於偏重構的GDMP
4.2.3 特征分析
4.3 多成分形態譜
4.3.1 基影像構建
4.3.2 多成分形態譜
4.4 小結與展望