近年來，大數據的處理、分析與應用已經成為全
球性問題，引起各國政府和產業界高的度重視，數據
已從傳統的存儲和分析對像開始轉變為一種戰略性的
物理資源，數據分析與服務開始智能化，大數據
（Big Data）時代正式到來。陶乾等著的《群體智能
與大數據分析技術》首先概述了大數據與群體智能的
相關研究，然後分別對群體智能及其應用、大數據分
析技術及其應用作了介紹，再通過分析與建立糖廠五
效蒸發熱能優化模型、電影票房預測模型、面向大數
據的高校科研管理繫統及基於Spark的3G圖書推薦繫
統，具體探討了它們的實際應用。

前言
第1章 大數據與群體智能研究概述
1.1 大數據技術
1.2 群體智能
1.3 大數據與人工智能融合
**部分 群體智能及其應用
第2章 基於旋轉混沌PSO算法的網格工作流可信調度優化
2.1 引言
2.2 網格工作流可信調度
2.3 RCPSO算法
2.4 實驗結果和分析
2.5 小結
第3章 基於群體智能的糖廠五效蒸發繫統優化
3.1 引言
3.2 PSO算法求解過程
3.3 糖廠五效蒸發熱能優化模型
3.4 PSO算法求解多效蒸發模型
3.5 五效蒸發優化應用
3.6 小結
第4章 離散PSO算法粒子軌跡研究
4.1 引言
4.2 RHDPSO算法及通用模型
4.3 通用軌跡的穩定性和收斂性
4.4 實驗結果和分析
4.5 小結
第二部分 大數據分析技術及其應用
第5章 電影大數據分析與票房預測
5.1 引言
5.2 電影行業大數據存在的主要問題
5.3 電影行業大數據的技術架構
5.4 多元線性回歸及票房預測模型
5.5 小結
第6章 面向大數據的高校科研管理繫統設計
6.1 研究背景及意義
6.2 繫統相關技術介紹
6.3 繫統需求分析
6.4 繫統設計
6.5 繫統實現
6.6 小結
第7章 基於Spark的3G圖書**繫統設計
7.1 引言
7.2 相關技術介紹
7.3 基於Spark的3G圖書**繫統分析與設計
7.4 基於Spark的3G圖書**繫統的實現
7.5 實驗及結果分析
7.6 小結
第8章 總結與展望
8.1 總結
8.2 展望
附錄A：電影大數據分析與票房預測