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Hadoop深度學習/圖靈程序設計叢書
該商品所屬分類:工業技術 -> 自動化技術
【市場價】
326-473
【優惠價】
204-296
【介質】 book
【ISBN】9787115482181
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內容介紹



  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115482181
  • 作者:(印)迪帕延·德夫|譯者:範東來//趙運楓//封強
  • 頁數:125
  • 出版日期:2018-05-01
  • 印刷日期:2018-05-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:201千字
  • 迪帕延·德夫著的《Hadoop深度學習》主要目標
    是處理很多深度學習應用的熱點問題並向讀者披露解
    決方案的細節。主要內容分為7章:第1章介紹深度學
    習基礎知識,第2章介紹大規模數據的分布式深度學
    習,第3章介紹卷積神經網絡,第4章介紹循環神經網
    絡,第5章介紹受限玻爾茲曼機,第6章介紹自動編碼
    器,第7章介紹如何用Hadoop玩轉深度學習。
    本書適合人工智能相關專業師生,以及對深度學
    習在大數據領域的應用感興趣的軟件工程師。
  • 第1章 深度學習介紹
    1.1 開始深度學習之旅
    1.1.1 深度前饋網絡
    1.1.2 各種學習算法
    1.2 深度學習的相關術語
    1.3 深度學習——一場人工智能革命
    1.4 深度學習網絡的分類
    1.4.1 深度生成或無監督模型
    1.4.2 深度判別模型
    1.5 小結
    第2章 大規模數據的分布式深度學習
    2.1 海量數據的深度學習
    2.2 大數據深度學習面臨的挑戰
    2.2.1 海量數據帶來的挑戰(**個V)
    2.2.2 數據多樣性帶來的挑戰(第二個V)
    2.2.3 數據快速處理帶來的挑戰(第三個V)
    2.2.4 數據真實性帶來的挑戰(第四個V)
    2.3 分布式深度學習和Hadoop
    2.3.1 Map-Reduce
    2.3.2 迭代Map-Reduce
    2.3.3 YARN
    2.3.4 分布式深度學習設計的重要特征
    2.4 深度學習的開源分布式框架Deeplearning4j
    2.4.1 Deeplearning4j的主要特性
    2.4.2 Deeplearning4j功能總結
    2.5 在Hadoop YARN 上配置Deeplearning4j
    2.5.1 熟悉Deeplearning4j
    2.5.2 為進行分布式深度學習集成Hadoop YARN和Spark
    2.5.3 Spark在Hadoop YARN上的內存分配規則
    2.6 小結
    第3章 卷積神經網絡
    3.1 卷積是什麼
    3.2 卷積神經網絡的背景
    3.3 卷積神經網絡的基本層
    3.3.1 卷積神經網絡深度的重要性
    3.3.2 卷積層
    3.3.3 為卷積層選擇超參數
    3.3.4 ReLU層
    3.3.5 池化層
    3.3.6 全連接層
    3.4 分布式深度卷積神經網絡
    3.4.1 *受歡迎的深度神經網絡及其配置
    3.4.2 訓練時間——深度神經網絡面臨的主要挑戰
    3.4.3 將Hadoop應用於深度卷積神經網絡
    3.5 使用Deeplearning4j構建卷積層
    3.5.1 加載數據
    3.5.2 模型配置
    3.5.3 訓練與評估
    3.6 小結
    第4章 循環神經網絡
 
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