辛陽、劉治、朱洪亮、孔令爽主編的《大數據技
術原理與實踐》較為全面地介紹了大數據相關技術和
應用的現狀。全書共7章：第1章主要介紹大數據的基
礎概念；第2章和第3章對主流大數據框架從不同側面
進行了分析對比；第4章主要介紹了信息挖掘中的經
典算法(C4.5 、k-means、支持向量機、Apriori、
EM、PageRank、AdaBoost、Naive Bayes、CART)；
第5章內容為數據的可視化；第6章涉及大數據與人工
智能的聯繫；第7章介紹大數據在現實生活中的實際
用例。
本書既可作為學生教材，也可供大數據技術愛好
者閱讀參考。

第1章 緒論
1.1 什麼是大數據
1.2 大數據的特征
1.3 大數據分析的發展情況
1.4 大數據的相關政策
第2章 面向大數據的分布式存儲繫統
2.1 Bigtable
2.1.1 Bigtable構件
2.1.2 Bigtable實現
2.1.3 Tablet
2.1.4 Bigtable優化
2.1.5 Bigtable性能
2.1.6 實際應用
2.2 Google File System
2.2.1 GFS框架
2.2.2 Master節點
2.2.3 Chunk數據塊
2.2.4 元數據
2.2.5 繫統交互
2.2.6 容錯和診斷
2.3 Dynamo
2.3.1 繫統架構
2.3.2 繫統實現
2.3.3 故障處理
2.4 小結
第3章 面向大數據的分布式處理框架
3.1 Hadoop
3.1.1 概述
3.1.2 實現運行
3.1.3 實際應用
3.2 MapReduce
3.2.1 MapReduce實現
3.2.2 MapReduce的實際應用
3.3 Spark
3.3.1 概述
3.3.2 RDD
3.3.3 Spark處理框架
3.3.4 Spark在實際中的應用
3.4 小結
第4章 面向大數據信息挖掘的算法
4.1 C4.5
4.1.1 算法描述
4.1.2 算法特性
4.1.3 軟件實現
4.1.4 應用示例
4.1.5 相關研究
4.1.6 小結
4.2 k-means
4.2.1 算法描述
4.2.2 軟件實現