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長波近紅外高光譜成像結合PLS算法快速監測冷鮮雞肉中腐敗微生物研究
該商品所屬分類:工業技術 -> 輕工業/手工業
【市場價】
371-537
【優惠價】
232-336
【介質】 book
【ISBN】9787109250390
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內容介紹



  • 出版社:中國農業
  • ISBN:9787109250390
  • 作者:何鴻舉//馬漢軍
  • 頁數:103
  • 出版日期:2019-02-01
  • 印刷日期:2019-02-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:170千字
  • 我國是世界上第二大雞肉生產國和消費國,雞肉
    已成為僅次於豬肉的第二大肉類消費品。雞肉因低脂
    肪、低膽固醇、高蛋白質、易被消化等優點而備受廣
    大消費者青睞。目前我國雞肉的消費形式主要有熱鮮
    肉、冷凍肉和冷鮮肉。冷鮮雞肉由於肌肉質地更柔軟
    、彈性好、口感鮮美、營養價值高而大受消費者歡迎
    。然而,冷鮮雞肉在冷藏過程中,一些嗜冷菌如熱死
    環絲菌等在0-4℃的溫度環境中,依然可以生長、繁殖
    、代謝,從而引發肉品腐敗變質。這些微生物的污染
    也是導致冷鮮雞肉腐敗變質、新鮮度降低的最主要原
    因。及時準確檢測這些腐敗微生物,有針對性地對其
    加以控制,可提高肉品新鮮度,對延長貨架期具有直
    接意義。微生物檢測常用的方法有平板計數法、分子
    生物學法、免疫學法等,盡管這些方法結果可靠,但
    都存在操作煩瑣、需要破壞原材料、檢測時間長、效
    率低下、難實現批量檢測等缺點。隨著冷鮮肉消費量
    的不斷增加以及消費者對新鮮肉品的強烈需求,迫切
    需要研發新技術以實現對冷鮮雞肉腐敗微生物的快速
    無損檢測。
    融合光譜和圖像技術的高光譜成像技術,被用於
    食品品質的快速檢測研究,相比傳統的檢測技術,高
    光譜成像技術可同時提供被測樣品的光譜信息和圖像
    信息,並可實現快速信息采集與數據分析、無需預處
    理、檢測過程無損、無污染、同時測定多個指標,是
    一種潛力巨大的綠色檢測分析技術。何鴻舉、馬漢軍
    著的《長波近紅外高光譜成像結合PLS算法快速監測冷
    鮮雞肉中腐敗微生物研究》所述研究以冷鮮雞肉為研
    究對像,利用PLS算法挖據腐敗菌污染冷鮮雞肉不同時
    期的高光譜圖像數據,揭示腐敗菌污染與高光譜數據
    之間的相關聯繫,以此構建數學模型,定量表征腐敗
    菌污染冷鮮雞肉變化,實時動態檢測冷鮮雞肉新鮮度
    。研究結果對開發快速檢測肉品腐敗微生物設備具有
    理論參考價值。
    作為快速檢測腐敗菌領域的學術論著,本書適合
    於從事食品快速檢測技術的科研人員、企業研發人員
    及政府監管人員閱讀,也可作為食品科學專業的高校
    教師、本專科學生及研究生的參考書。
  • 前言
    第1章 高光譜成像技術在肉品方面的應用研究及進展
    1.1 高光譜成像技術簡介
    1.1.1 高光譜成像繫統
    1.1.2 高光譜圖像數據分析
    1.2 高光譜成像技術在肉品方面的研究進展
    1.3 本研究的目的及內容
    1.3.1 研究目的及意義
    1.3.2 研究的主要內容
    1.3.3 研究的技術路線
    第2章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中TVC含量
    2.1 材料與方法
    2.1.1 雞肉樣品
    2.1.2 主要試劑
    2.1.3 儀器與設備
    2.1.4 試驗方法與步驟
    2.2 結果與分析
    2.2.1 TVC測定結果
    2.2.2 冷鮮雞肉樣品的光譜特征
    2.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測TVC
    2.2.4 *優變量選擇結果
    2.2.5 F-PLS回歸模型優化
    2.2.6 TVC分布的可視化
    2.3 結論
    第3章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中假單胞菌
    3.1 材料與方法
    3.1.1 雞肉樣品
    3.1.2 主要試劑
    3.1.3 儀器與設備
    3.1.4 試驗方法與步驟
    3.2 結果與分析
    3.2.1 假單胞菌測定結果
    3.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征
    3.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測假單胞菌
    3.2.4 *優變量選擇結果
    3.2.5 PLS回歸模型優化
    3.3 結論
    第4章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中總腸杆菌
    4.1 材料與方法
    4.1.1 雞肉樣品
    4.1.2 主要試劑
    4.1.3 儀器與設備
    4.1.4 試驗方法與步驟
    4.2 結果與分析
    4.2.1 總腸杆菌測定結果
    4.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征
    4.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測總腸杆菌
    4.2.4 回歸繫數法篩選*優變量結果
    4.2.5 PLS回歸模型優化
    4.3 結論
    第5章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中乳酸菌
    5.1 材料與方法
    5.1.1 雞肉樣品
    5.1.2 主要試劑
    5.1.3 儀器與設備
    5.1.4 試驗方法與步驟
    5.2 結果與分析
    5.2.1 乳酸菌測定結果
    5.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征
    5.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測乳酸菌
    5.2.4 回歸繫數法篩選*優變量結果
    5.2.5 PLS回歸模型優化
    5.3 結論
    第6章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中熱殺索絲菌
    6.1 材料與方法
    6.1.1 雞肉樣品
    6.1.2 主要試劑
    6.1.3 儀器與設備
    6.1.4 試驗方法與步驟
    6.2 結果與分析
    6.2.1 熱殺索絲菌測定結果
    6.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征
    6.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測熱殺索絲菌
    6.2.4 回歸繫數法篩選*優變量結果
    6.2.5 PLS回歸模型優化
    6.3 結論
    第7章 基於長波近紅外高光譜成像技術快速檢測雞肉中主要優勢腐敗菌
    7.1 材料與方法
    7.1.1 雞肉樣品
    7.1.2 主要試劑
    7.1.3 儀器與設備
    7.1.4 試驗方法與步驟
    7.2 結果與分析
    7.2.1 PEC測定結果
    7.2.2 冷鮮雞肉的光譜特征
    7.2.3 基於全波段長波近紅外光譜預測PEC
    7.2.4 回歸繫數法篩選*優變量結果
    7.2.5 PLS回歸模型優化
    7.3 結論
    參考文獻
    縮略詞表
 
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