周建中、李超順、張勇傳編著的《水電機組繫統建模參數辨識及調速和勵磁控制方法(精)》相關研究內容主要來源於作者承擔的**自然科學基金項目“水力發電機組復雜非線性動力學建模與診斷方法(51079057)”“基於模糊辨識與多模型描述的抽水蓄能機組控制繫統故障診斷方法研究(51109088)”“抽水蓄能機組的集成故障診斷非線性預測控制研究(51479076)”，以及其他**科技支撐計劃課題、**自然科學基金重點項目和面上項目、企業委托項目的*新研究成果，並在工程實踐中獲得廣泛應用。本書適合從事非線性繫統建模與辨識、自動控制、水電生產過程自動化等方向相關學科高年級本科生、研究生學習參考使用，同樣也**適合從事水電機組辨識、控制、建模工作的研究人員和工程技術人員參考借鋻。

周建中、李超順、張勇傳編著的《水電機組繫統 建模參數辨識及調速和勵磁控制方法(精)》針對大型 水輪發電機組控制繫統模型辨識與先進控制策略研究 面臨的關鍵科學與技術問題，按照線性繫統辨識、非 線性繫統辨識、經典控制理論、模糊控制與非線性控 制的結構體繫進行了全面闡述。 本書適合從事非線性繫統建模與辨識、自動控制 、水電生產過程自動化等方向相關學科高年級本科生 、研究生學習參考使用，同樣也非常適合從事水電機 組辨識、控制、建模工作的研究人員和工程技術人員 參考借鋻。

第1章 緒論
1.1 繫統辨識理論與水電機組控制繫統辨識
1.1.1 繫統辨識理論
1.1.2 水電機組控制繫統辨識研究現狀
1.2 水電機組控制方法與研究現狀
1.2.1 水輪機調速繫統控制研究現狀
1.2.2 水電機組勵磁控制研究現狀
第2章 水電機組控制繫統模型特性分析
2.1 水輪機調速繫統數學模型
2.1.1 調速器數學模型
2.1.2 壓力引水繫統數學模型
2.1.3 水輪機數學模型及特性分析
2.1.4 水輪發電機及負載數學模型
2.1.5 不同調節模式下水輪發電機調速繫統模型
2.2 水輪機調速繫統仿真平臺
2.2.1 線性繫統仿真
2.2.2 非線性繫統仿真
2.2.3 仿真實例
2.3 同步發電機勵磁繫統數學模型
2.3.1 同步發電機模型
2.3.2 電力網絡模型
2.3.3 勵磁繫統的模型及特性研究
2.4 同步發電機勵磁繫統仿真平臺
2.4.1 線性繫統仿真
2.4.2 非線性繫統仿真
第3章 水電機組控制繫統線性模型參數辨識
3.1 基於微分及積分變換的線性模型參數辨識
3.1.1 微分變換法
3.1.2 積分變換法
3.2 基於多新息理論的水輪機調速繫統參數辨識
3.2.1 多新息*小二乘辨識理論
3.2.2 水輪機調速繫統多新息*小二乘算法參數辨識
3.2.3 仿真實驗及參數辨識實例
第4章 水電機組控制繫統非線性模型參數辨識
4.1 基於引力搜索的調速繫統非線性模型辨識
4.1.1 引力搜索算法及其改進
4.1.2 基於IGSA的調節繫統參數辨識
4.2 基於改進粒子群優化算法的水輪發電機及其調速繫統參數辨識
4.2.1 粒子群優化算法及量子粒子群優化算法
4.2.2 基於IQPSO的水輪發電機調速繫統參數辨識
4.3 基於PSo—QO的同步發電機非線性模型參數辨識
4.3.1 粒子群一量子操作優化算法
4.3.2 水輪發電機數學模型
4.3.3 辨識策略及適應度函數
4.3.4 實例分析
4.4 基於動態繫統設計的同步發電機非線性模型參數辨識
4.4.1 同步發電機數學模型及可辨識性分析
4.4.2 基於動態繫統設計的參數辨識基本思想
4.4.3 以Hopfield神經網絡為例的動態繫統參數辨識
4.4.4 實例分析
第5章 水電機組控制繫統非線性模型的模糊辨識
5.1 模糊模型辨識理論
5.1.1 T-S模糊模型
5.1.2 混沌優化策略
5.2 基於變尺度混沌優化的模糊模型辨識
5.2.1 T-S模糊模型結構
5.2.2 T-S模糊模型參數
5.2.3 模型結構和參數的一體化辨識
5.2.4 辨識實例
5.3 基於模糊C回歸模型聚類算法的辨識策略
5.3.1 新型模糊C回歸聚類算法(NFCRMA)
5.3.2 前提部分參數辨識
5.3.3 結論部分參數辨識
5.3.4 算例分析
5.4 基於超平面原型聚類的模糊模型辨識
5.4.1 基於超平面原型的模糊聚類
5.4.2 T—S模糊模型及其辨識方法
5.4.3 水輪機調速繫統的模糊模型辨識
第6章 水輪機調速繫統控制方法研究
6.1 基於BFO—PSO算法的調速繫統PID參數優化整定
6.1.1 目標函數分析
6.1.2 水輪發電機調速繫統穩定性分析及穩定域搜索
6.1.3 參數優化實例分析
6.2 模糊PID控制在水輪機調速繫統控制中的應用
6.2.1 模糊控制理論
6.2.2 PID控制
6.2.3 水輪機調速繫統的模糊PID控制
6.2.4 實例仿真
6.3 水輪機調速繫統的滑模控制
6.3.1 水輪發電機調速繫統模型及改進
6.3.2 基於滑模控制的水輪發電機調速繫統控制
6.3.3 算例分析
6.4 基於引力搜索模糊模型辨識的水輪機調速繫統預測控制
6.4.1 基於T—S型模糊模型的預測控制
6.4.2 基於引力搜索超平面聚類的T—S型模糊模型辨識
6.4.3 水輪機調速繫統控制實例
第7章 同步發電機勵磁繫統控制方法研究
7.1 基於引力搜索算法的勵磁控制繫統PID參數優化
7.1.1 基於引力搜索算法的PID控制參數優化原理
7.1.2 勵磁控制繫統PID參數優化實例研究
7.2 基於混沌自適應DE算法的勵磁繫統PID參數優化
7.2.1 混沌自適應DE算法
7.2.2 實例仿真
7.3 基於反彈自適應PSO算法的勵磁繫統控制參數優化
7.3.1 反彈自適應PSO算法
7.3.2 實例仿真
7.4 基於模糊理論的非線性勵磁控制尋優策略
7.4.1 模糊PID勵磁控制器設計
7.4.2 模糊非線性勵磁控制實例仿真
第8章 水電機組控制繫統仿真測試平臺開發
8.1 調速繫統仿真測試繫統
8.1.1 測試儀繫統結構設計
8.1.2 測試儀上位機軟件
8.1.3 試驗應用
8.2 勵磁繫統仿真測試繫統
8.2.1 仿真測試繫統概述
8.2.2 硬件電路設計
8.2.3 繫統軟件設計
8.2.4 繫統功能驗證及典型動態過程試驗
參考文獻