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改變世界的134個概率統計故事
該商品所屬分類:科普讀物 -> 科學世界
【市場價】
300-436
【優惠價】
188-273
【介質】 book
【ISBN】9787535788405
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內容介紹



  • 出版社:湖南科技
  • ISBN:9787535788405
  • 作者:(日)岩澤宏和|譯者:戴華晶
  • 頁數:271
  • 出版日期:2016-04-01
  • 印刷日期:2016-04-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:32開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:220千字
  • 岩澤宏和著的《改變世界的134個概率統計故事》中除了介紹機率、統計的理論外,也透過介紹古往今來世界知名的數學家及每個理論產生的背後小故事等,讓你能*理解這些理論的由來。另外,書中也不時例舉一些故事範例,讓你*清楚知道如何運用這些看似堅難的數學理論在你的生活中。
  • 1900年以後突飛猛進的統計學也讓這個世界為之 一變。哲學家耶安·哈金指出,統計學是1900年後人 類的二十大發明之一。到了21世紀,正如家赫伯特· 喬治·威爾斯在1903年所預言的那樣,“統計式的思 考將會和讀寫能力一樣,成為優秀社會人士的必備技 能”。 岩澤宏和著的《改變世界的134個概率統計故事 》中彙集了許多其他讀物中難以學到的知識和科普故 事,大家一般很難去看晦澀的統計學專業書籍,本書 希望讀者能在趣味中輕松了解統計學!
  • 第1章 賭博也要具備幾何學的精神
    ——概率論的起源
    001 意大利面的圈
    002 天氣預報與概率論
    003 概率論誕生的年份
    004 “概率”這個詞彙
    005 賭場必勝法
    006 先驅者卡爾達諾
    007 卡爾達諾的未解之謎——分配問題
    008 伽利略的骰子問題
    009 德·梅爾——創造契機的男人
    010 分配問題的解決
    011 帕斯卡的天纔之處
    012 費馬的魔法——Dead Rubber論法
    013 300多年來的未解之謎
    014 可怕的賭徒德·梅爾
    015 概率論的專業術語
    016 事件是什麼
    017 輪盤的傾斜
    018 事件的分割
    019 希臘文字
    020 吐德哈特《概率論史》
    021 惠*斯的活躍
    022 賭徒破產問題
    023 惠*斯的期待值
    024 骰子賭博(chuch-a-luck)
    025 期待值的計算方法
    026 期待值的加法性
    027 意大利面的圈的答案
    028 統計學的開始
    029 英國的政治數學
    030 始於荷蘭的保險數學
    031 荷蘭全盛期
    第2章 始祖誕生之前
    ——古典概率論的完成
    032 概率論的不幸
    033 “神奇的一年”
    034 牛頓與概率的交集
    035 二項式定理
    036 萊布尼茨的失敗
    037 古典概率論中興的鼻祖們
    038 雅各布·伯努利的《猜度術》
    039 伯努利試驗 二項分布
    040 概率分布是什麼
    041 弱大數定律
    042 天纔棣莫弗的苦難
    043 棣莫弗的詭計
    044 詭計的後續
    045 棣莫弗的《偶然論》
    046 獨立
    047 52張對52張
    048 正態分布的發現
    049 正態分布的公式
    050 平均、方差、標準偏差
    051 對數
    052 納皮爾本身的對數表
    053 斯特靈公式
    054 “概率”這個術語
    055 學號與身高的順序
    056 貴族蒙特莫特
    057 treize
    058 歐拉與概率論
    059 法國革命時期的數學家們
    060 古典概率論的完成者拉普拉斯
    061 拉普拉斯《概率的解析理論》
    062 母函數的理論
    063 母函數在我們身邊的實踐案例——西克曼·戴斯
    064 典型的使用母函數的例子
    065 特征函數的使用方法
    第3章 看穿面包店的小伎倆
    ——正態分布的時代
    066 正態分布的不均性
    067 名為“高斯分布”
    068 斯蒂格勒定律
    069 三大數學家
    070 數學界的王子
    071 出生年的記法
    072 24歲的高斯
    073 “少而精”
    074 作為誤差分布的正態分布
    075 中心極限定理
    076 高斯積分與π
    077 *早成就了高斯積分的是誰
    078 高斯與概率論
    079 高斯 - 庫茲明分布
    080 龐加萊的趣聞
    081 阿道夫·凱特勒的真實故事
    082 統計學的鼻祖——凱特勒
    083 凱特勒指數——BMI
    084 麥克斯韋分布
    085 圍著正態分布轉的高爾頓
    086 母群體這個詞
    087 相關和回歸
    088 秩相關繫數
    第4章 歷史的下午茶
    ——創建了數理統計學的人們
    089 傾斜的分布與卡爾·皮爾遜
    090 卡爾·皮爾遜年譜
    091 數理統計學的先驅——提勒
    092 說到提勒
    093 埃奇沃思
    094 累積量
    095 累積量和中心極限定理
    096 推斷統計學
    097 戰後日本的復蘇和推斷統計學
    098 硝煙不斷的20世紀統計學史
    099 筆名
    100 學生的t分布
    101 樣本分布論
    102 推斷統計之父——費雪
    103 ***的實驗
    104 隨機數的書
    105 制作隨機數
    106 奈曼-皮爾遜派的檢驗理論
    107 置信區間
    108 點估計的理論
    109 *大似然法
    110 *大似然法誕生的那一年
    111 點估計量的性質
    112 數據的終結
    113 克拉梅爾-拉奧不等式
    114 哈拉爾德·克拉梅爾
    第5章 哪個模型都不對
    ——電腦時代的統計學
    115 約翰·圖基
    116 圖基時間
    117 快速傅裡葉變換
    118 探索性的數據分析
    119 穩健統計
    120 非參數統計
    121 Jackknife法(刀切法)
    122 Bootstrap法(自助法)
    123 艾弗龍的骰子
    124 貝葉斯統計學前篇
    125 精算師與貝葉斯統計學
    126 貝葉斯統計學與電腦
    127 模型的正確
    128 赤池信息量準則(AIC)
    129 交叉檢驗法
    130 廣義線性模型
    131 廣義線性模型和統計工具
    132 每個班級的事故率和廣義線性模型
    133 活著的傳奇——拉奧
    134 一切的判斷都是統計學
    活躍於本書中的主要數學家·統計學家(按出生年份排序)
    參考文獻
 
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