寒地氣候嚴酷，建築能耗問題尤為突出。建築形
態作為功能空間與自然環境的交互界面，對於寒地建
築能耗水平控制與室內物理環境舒適度有著重要影響
。
韓昀松、孫澄著的《基於GANN-BIM的寒地建築形
態數字化節能設計》基於由思維到流程，循流程建平
臺，基平臺提策略的思路，綜合應用文獻歸納、案例
分析、抽樣調查、統計分析、建築信息建模、參數化
編程、建築性能模擬、神經網絡建模、遺傳優化搜索
等方法，提出了寒地建築形態數字化節能設計流程，
研發了GANN-BIM建築環境動態信息模型，提出了寒地
建築形態數字化節能設計策略，旨在提高寒地建築節
能設計效率，提升節能設計決策精度，加強寒地建築
節能設計過程對復合性能的權衡能力。

第1章 緒論
1.1 建築節能設計背景、目的與意義
1.1.1 建築節能設計的時代背景
1.1.2 建築數字化節能設計研究目的與意義
1.2 **外相關研究
1.2.1 **相關研究
1.2.2 國外相關研究
1.2.3 文獻綜述
1.3 建築數字化節能設計研究內容與方法
1.3.1 建築數字化節能設計研究內容
1.3.2 建築數字化節能設計研究方法
第2章 建築形態節能設計數字化趨向解析
2.1 建築形態節能設計思維演化
2.1.1 形態塑造節能設計思維
2.1.2 形態發生節能設計思維
2.1.3 性能驅動節能設計思維
2.2 設計流程數字化重構趨向
2.2.1 多學科信息交叉
2.2.2 復合性能權衡
2.2.3 設計決策支持
2.3 設計平臺數字化革新趨向
2.3.1 設計參數協同
2.3.2 性能模擬整合
2.3.3 遺傳優化搜索
2.4 設計策略數字化轉型趨向
2.4.1 由“數形分離”向“數形結合”轉型
2.4.2 由“單向尋優”向“多維平衡”轉型
2.4.3 由“結果控制”向“過程控制”轉型
2.5 本章小結
第3章 寒地建築形態數字化節能設計流程
3.1 設計流程構成
3.1.1 建築與環境信息集成
3.1.2 形態與性能映射關繫建構
3.1.3 多目標建築形態優化
3.2 集成建築與環境信息
3.2.1 建築環境信息集成目的
3.2.2 建築環境信息集成類型
3.2.3 建築環境信息集成過程
3.3 建構形態與性能映射關繫
3.3.1 神經網絡映射方法比較
3.3.2 形態與性能映射建構原理
3.3.3 形態與性能映射關繫建構過程
3.4 展開多目標建築形態優化
3.4.1 多目標優化方法比較
3.4.2 多目標遺傳算法比較
3.4.3 多目標建築形態優化過程
3.5 設計流程技術特征解析
3.5.1 性能驅動設計決策制定
3.5.2 建築復合性能一體化預測
3.5.3 多學科信息參數化協同
3.6 本章小結
第4章 寒地建築形態數字化節能設計平臺
4.1 建築環境信息模型
4.1.1 環境信息分析
4.1.2 建築信息建模
4.1.3 建築性能模擬
4.2 神經網絡模型
4.2.1 寒地辦公建築能耗與光熱性能預測神經網絡模型
4.2.2 寒地建築牆體傳熱量預測神經網絡模型
4.3 遺傳優化模型
4.3.1 遺傳優化模型算法
4.3.2 遺傳優化模型控制參數
4.4 本章小結
第5章 寒地建築形態數字化節能設計策略
5.1 節能設計目標預判
5.1.1 設計目標制定原則
5.1.2 能耗設計目標
5.1.3 熱舒適性能設計目標
5.1.4 自然采光性能設計目標
5.2 節能設計參量預判
5.2.1 影響能耗和熱舒適的形態設計參量
5.2.2 影響自然采光性能的形態設計參量
5.3 節能設計參量對目標影響模擬實驗
5.3.1 實驗模型建構
5.3.2 建築朝向參量實驗結果分析與討論
5.3.3 建築層高參量實驗結果分析與討論
5.3.4 進深縮放繫數參量實驗結果分析與討論
5.3.5 建築窗牆比參量實驗結果分析與討論
5.3.6 建築窗高參量實驗結果分析與討論
5.3.7 建築窗臺高度參量實驗結果分析與討論
5.4 數字化節能設計策略制定
5.4.1 確定建築性能設計目標
5.4.2 確定建築形態設計參量
5.4.3 確定設計參量約束條件
5.5 本章小結
第6章 寒地建築形態數字化節能設計實踐
6.1 數字化節能設計策略應用
6.1.1 設計目標
6.1.2 設計參量
6.1.3 約束條件
6.2 數字化節能設計流程應用
6.2.1 建築與環境信息集成
6.2.2 形態與性能映射關繫建構
6.2.3 建築形態多目標優化
6.3 數字化節能設計結果分析與討論
6.3.1 設計結果分析
6.3.2 設計決策驗證
6.3.3 設計方案選擇
6.4 本章小結
結論
後記