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量化投資技術分析實戰(解碼股票與期貨交易模型)/量化交易叢書
該商品所屬分類:投資理財 -> 證券/股票
【市場價】
830-1203
【優惠價】
519-752
【介質】 book
【ISBN】9787121345616
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內容介紹



  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121345616
  • 作者:濮元愷
  • 頁數:384
  • 出版日期:2018-08-01
  • 印刷日期:2018-08-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:436千字
  • 濮元愷著的《量化投資技術分析實戰(解碼股票與期貨交易模型)/量化交易叢書》的重要特點是從學習者的經驗出發,對章節內容進行了有針對性的安排,因為大多數交易員一開始就是通過高拋低吸來獲得收益的,對於資產配置、組合投資、收益風險的調整等復雜的概念,隻有等到真正管理大資金的時候纔會有*加深入的體會。由於本書是一個以策略編寫為核心導向的教材,所以循序漸進地安排了相關的內容。
  • 將數量化工具引入投資分析,需要結合中國股票 、期貨市場實際情況,為投資者開發並講解含金量高 、長期有效、邏輯清晰的量化投資模型,在量化投資 領域纔能快速普及開來。濮元愷著的《量化投資技術 分析實戰(解碼股票與期貨交易模型)/量化交易叢書 》在模型開發過程講解的基礎上,給出建模思路和績 效評估理論,並公開部分機構模型,指導投資者進一 步鑽研。本書為每個模型展示迭代過程中的績效,並 通過讓讀者掃描二維碼,下載模型,構建紙媒和互聯 網的連接機制。
  • 第1章 量化投資入門建議與行業概況
    1.1 學習路線圖與重要知識節點
    1.2 穩步上升的資金曲線是否存在
    1.3 有保留地相信回測結果
    1.4 績效評估常見指標和方法
    1.5 部分可視化免編程量化分析平臺
    第2章 快速駕馭編程語言知識
    2.1 TB基本編程——基礎知識
    2.2 TB基本編程——條件循環語句
    2.3 Python語言比你想像中*簡單
    2.4 Python Numpy庫常用操作解讀
    2.5 Python Pandas庫常用操作解讀
    2.6 實戰開始:在股票平臺進行數據查詢
    第3章 股票期貨擇時交易模型
    3.1 ETF二八擇時法則,跑贏基礎股票指數
    3.2 Aberration繫統,長期活躍於期貨市場
    3.3 低價股+逆向雙均線模型,初步探索個股特征
    3.4 CCI通道+自適應繫統,馴服商品期貨波動
    3.5 AMA自適應均線繫統捕捉價格啟動機會
    3.6 “海龜交易法則”輝煌戰績與實踐
    第4章 基本面和技術面交易模型
    4.1 股票模型思路形成與常見問題
    4.2 小市值二八過濾止損模型,A股明星以小為美
    4.3 PEG價值選股模型,復制彼得?林奇投資路徑
    4.4 技術指標測試平臺
    4.5 動量效應和反轉效應
    4.6 換手率和資金流模型,主力和籌碼盤根錯節
    4.7 個股CTA策略嘗試
    4.8 高頻因子低頻交易,“聰明錢”因子模型
    4.9 股息率高分紅模型,與參數優化實踐
    第5章 *有效的期貨交易模型構建
    5.1 萬變不離其宗,均線類模型本質剖析
    5.2 逆勢交易在期貨市場的初步實踐
    5.3 大小周期雙頻率模型CTA實戰
    5.4 OpenRangeBreaker短線突破交易繫統
    第6章 股票多因子模型實戰
    6.1 理解回歸問題的原理
    6.2 基本的統計學知識補充
    6.3 股票多因子模型的實質
    6.4 股票收益50年探索歷程
    6.5 單因子分析方法
    6.6 多因子選股模型:多元線性回歸法
    6.7 SVR機器學習多因子建模
    第7章 模型與實盤投資難點
    7.1 參與CTA市場的必要性和必然性
    7.2 止損模塊的重要意義與取舍
    7.3 我們*加側重的績效評估理論
    7.4 警惕隱藏的回撤幅度和回撤時間
    結束語 不斷失敗和不斷迭代
 
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