《感知型企業：數據驅動的商業決策演進（精）》兩位作者奧利弗·拉茨伯格、莫漢伯·索尼對各個行業中大型企業可能面臨的數據挑戰有著深入的了解，並且**熟悉這些企業如何利用數據和分析來獲得優勢。這些企業不斷遇到同樣的問題，例如：
我們花費寶貴的會議時間來琢磨為什麼每個人的數據都不匹配；
我們無法在利用自身規模經濟優勢的同時保持對數據的敏銳；
我們需要自助服務應用程序來讓企業對數據進行實驗並加快開發進程；
我們需要獲得*具預測性的曲線以確保長期成功。
為了真正解決當今企業的數據問題，他們希望找到一種方法來幫助企業實現他們所尋求的成功。這不是一個一成不變的過程，而是一種敏捷且利用數據和分析來推動競爭優勢的方法。
當兩個視角**不同的人聚在一起解決一個大問題的時候，結果**令人神往。本書源自兩位領域內**的影響者：一位是長期從事分析實踐的天睿公司首席運營官，另一位是學術研究員和顧問。他們一起創建了一個強大的框架，各種類型的企業都可以用它來把分析能力、商業實踐和人力動態結合起來，從而改變目前的運營方式。

奧利弗·拉茨伯格、莫漢伯·索尼著的《感知型 企業：數據驅動的商業決策演進（精）》介紹了企業 如何面對大數據時代數據量龐大、增長迅猛、種類多 樣的現實境況，闡述了由數據驅動，以客戶為中心， 幫助企業獲取商業洞察力，並且將之轉化為執行力， 創造商業價值的方法，幫助企業在當今數據驅動的市 場中更好地生存和獲得競爭優勢。書中介紹的是一種 利用數據和數據分析來驅動競爭優勢的敏捷方法，一 個用於分析能力、成熟度和敏捷度的新模型。無論是 建立下一代數字化戰略，搭建數據實驗來探索深度神 經網絡，還是對訪問自己公司的KPI加以控制，本書 都非常有參考價值。 本書是為各類商業專業人士編寫的。企業中任何 與數據收集、分析和應用有關的角色都可以閱讀本書 ，不隻是高級技術人員和數據科學家，還包括業務用 戶以及任何在職位描述中有“分析師”字樣的專業人 士。

第1章 重塑企業
破壞與決策
思科的自我破壞：有意為之且大規模
可持續型自我破壞
分析痛點與自助服務變革
訪問與控制
必要的演進
融會貫通
第2章 充分利用膨脹的數據宇宙
數據宇宙：以指數方式擴展新資源
改變遊戲規則的能力
出於善意的混亂
數據集市及其不滿
解決方案？“領英式分析”
回到eBay：完成分析指令
第3章 敏捷數據平臺
在規模化擴展中保持敏捷性
對瀑布方法論的反思
敏捷分析
通過虛擬數據集市在企業內傳播敏捷
虛擬數據集市的實施
時間限制
需求*少，原型*多
分析之上的分析
采用分層數據架構來實現
驅動汽車工業的變革
保持大局觀
第4章 行為數據平臺
與客戶的交互如果不能做到個體化，至少要做到個性化
基於行為數據而建立的新成功策略
利用行為數據應對現實中的業務挑戰
行為數據無處不在
基於行為數據的敏捷繫統
回到分層數據架構中
收獲價值與洞察力
對未知的前瞻性數據標準和設計
第5章 協同思維平臺
避免“反社交化”的分析模式
規模化的元數據管理問題
規模化的協同和情景分析
分析洞察力的推銷
通過“分析之上的分析”來保持正確的價值方向
構建協同思維平臺需要時間
將洞察力落地為行動
第6章 分析應用平臺
將分析洞察轉化為跨組織的行動
來自雲模式的經驗
為企業打造App經濟
用DevOps來實現它
少一些ETL