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算法圖解(像小說一樣有趣的算法入門書)/圖靈程序設計叢書
該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機原理
【市場價】
411-595
【優惠價】
257-372
【介質】 book
【ISBN】9787115447630
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內容介紹



  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115447630
  • 作者:(美)巴爾加瓦|譯者:袁國忠
  • 頁數:184
  • 出版日期:2017-03-01
  • 印刷日期:2017-03-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:308千字
  • 由美國巴爾加瓦所著、袁國忠翻譯的《算法圖解(像小說一樣有趣的算法入門書)/圖靈程序設計叢書》一書示例豐富,圖文並茂,以簡明易懂的方式闡釋了算法,旨在幫助程序員在日常項目中*好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎,包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法,具體內容包括:面對具體問題時的解決技巧,比如何時采用貪婪算法或動態規劃;散列表的應用;圖算法;K*近鄰算法。
    本書適合所有程序員、計算機專業相關師生以及對算法感興趣的讀者。
  • 由美國巴爾加瓦所著、袁國忠翻譯的《算法圖解 (像小說一樣有趣的算法入門書)/圖靈程序設計叢書 》一書示例豐富,圖文並茂,以讓人容易理解的方式 闡釋了算法,旨在幫助程序員在日常項目中更好地發 揮算法的能量。 本書易於理解,沒有大跨度的思維跳躍,每次引 入新概念時,都立即進行詮釋,或者指出將在什麼地 方進行詮釋。核心概念都通過練習和反復詮釋進行強 化,以便你檢驗假設,跟上步伐。 書中使用示例來幫助理解。我的目標是讓你輕松 地理解這些概念,而不是讓正文充斥各種符號。我還 認為,如果能夠回憶起熟悉的情形,學習效果將達到 最佳,而示例有助於喚醒記憶。因此,如果你要記住 數組和鏈表(第2章)之間的差別,隻要想想在電影院 找座位就坐的情形。另外,不怕你說我噦嗦,我是視 覺型學習者,因此本書包含大量的圖示。
  • 前言
    致謝
    關於本書
    第1章 算法簡介
    1.1 引言
    1.1.1 性能方面
    1.1.2 問題解決技巧
    1.2 二分查找
    1.2.1 *佳的查找方式
    1.2.2 運行時間
    1.3 大O表示法
    1.3.1 算法的運行時間以不同的速度增加
    1.3.2 理解不同的大O運行時間
    1.3.3 大O表示法指出了*糟情況下的運行時間
    1.3.4 一些常見的大O運行時間
    1.3.5 旅行商
    1.4 小結
    第2章 選擇排序
    2.1 內存的工作原理
    2.2 數組和鏈表
    2.2.1 鏈表
    2.2.2 數組
    2.2.3 術語
    2.2.4 在中間插入
    2.2.5 刪除
    2.3 選擇排序
    2.4 小結
    第3章 遞歸
    3.1 遞歸
    3.2 基線條件和遞歸條件
    3.3 棧
    3.3.1 調用棧
    3.3.2 遞歸調用棧
    3.4 小結
    第4章 快速排序
    4.1 分而治之
    4.2 快速排序
    4.3 再談大O表示法
    4.3.1 比較合並排序和快速排序
    4.3.2 平均情況和*糟情況
    4.4 小結
    第5章 散列表
    5.1 散列函數
    5.2 應用案例
    5.2.1 將散列表用於查找
    5.2.2 防止重復
    5.2.3 將散列表用作緩存
    5.2.4 小結
    5.3 衝突
    5.4 性能
    5.4.1 填裝因子
    5.4.2 良好的散列函數
    5.5 小結
    第6章 廣度優先搜索
    6.1 圖簡介
    6.2 圖是什麼
    6.3 廣度優先搜索
    6.3.1 查找*短路徑
    6.3.2 隊列
    6.4 實現圖
    6.5 實現算法
    6.6 小結
    第7章 狄克斯特拉算法
    7.1 使用狄克斯特拉算法
    7.2 術語
    7.3 換鋼琴
    7.4 負權邊
    7.5 實現
    7.6 小結
    第8章 貪婪算法
    8.1 教室調度問題
    8.2 背包問題
    8.3 集合覆蓋問題
    8.4 NP**問題
    8.4.1 旅行商問題詳解
    8.4.2 如何識別NP**問題
    8.5 小結
    第9章 動態規劃
    9.1 背包問題
    9.1.1 簡單算法
    9.1.2 動態規劃
    9.2 背包問題FAQ
    9.2.1 再增加一件商品將如何呢
    9.2.2 行的排列順序發生變化時結果將如何
    9.2.3 可以逐列而不是逐行填充網格嗎
    9.2.4 增加一件*小的商品將如何呢
    9.2.5 可以偷商品的一部分嗎
    9.2.6 旅遊行程*優化
    9.2.7 處理相互依賴的情況
    9.2.8 計算*終的解時會涉及兩個以上的子背包嗎
    9.2.9 *優解可能導致背包沒裝滿嗎
    9.3 *長公共子串
    9.3.1 繪制網格
    9.3.2 填充網格
    9.3.3 揭曉答案
    9.3.4 *長公共子序列
    9.3.5 *長公共子序列之解決方案
    9.4 小結
    **0章 K*近鄰算法
    10.1 橙子還是柚子
    10.2 創建**繫統
    10.2.1 特征抽取
    10.2.2 回歸
    10.2.3 挑選合適的特征
    10.3 機器學習簡介
    10.3.1 OCR
    10.3.2 創建垃圾郵件過濾器
    10.3.3 預測股票市場
    10.4 小結
    **1章 接下來如何做
    11.1 樹
    11.2 反向索引
    11.3 傅裡葉變換
    11.4 並行算法
    11.5 MapReduce
    11.5.1 分布式算法為何很有用
    11.5.2 映射函數
    11.5.3 歸並函數
    11.6 布隆過濾器和HyperLogLog
    11.6.1 布隆過濾器
    11.6.2 HyperLogLog
    11.7 SHA算法
    11.7.1 比較文件
    11.7.2 檢查密碼
    11.8 局部敏感的散列算法
    11.9 Diffie-Hellman密鑰交換
    11.10 線性規劃
    11.11 結語
    練習答案
 
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