第1章 緒言
1.1 背景知識
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書配套學習資源網站
1.6 符號
1.7 MATLAB基礎
1.7.1 MATLAB桌面
1.7.2 使用MATLAB編輯器和調試器
1.7.3 獲得幫助
1.7.4 保存和檢索工作數據
1.7.5 數字圖像的表示
1.7.6 圖像的輸入／輸出和顯示
1.7.7 類和圖像類型
1.7.8 M-函數編程
1.8 關於本書的參考文獻
1.9 小結
第2章 灰度變換與空間濾波
2.1 背景知識
2.2 灰度變換函數
2.2.1 imadjust和stretchlim函數
2.2.2 對數及對比度擴展變換
2.2.3 指定任意灰度變換
2.2.4 針對灰度變換的某些公用M-函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.3.1 生成並繪制圖像的直方圖
2.3.2 直方圖均衡化
2.3.3 直方圖匹配法（規定化）
2.3.4 函數adapthisteq
2.4 空間濾波
2.4.1 線性空間濾波
2.4.2 非線性空間濾波
2.5 圖像處理工具箱中標準的空間濾波器
2.5.1 線性空間濾波器
2.5.2 非線性空間濾波
2.6 將模糊技術用於灰度變換和空間濾波
2.6.1 背景知識
2.6.2 模糊集合介紹
2.6.3 使用模糊集合
2.6.4 一組自定義的模糊M-函數
2.6.5 將模糊集合用於灰度變換
2.6.6 將模糊集合用於空間濾波
2.7 小結
第3章 頻域處理
3.1 二維離散傅立葉變換
3.2 在MATLAB中計算及觀察二維DFT
3.3 頻域濾波
3.3.1 基礎知識
3.3.2 DFT濾波的基本步驟