朱揚勇主編的《大數據資源》基於大數據行業的
發展情況，選擇應用比較熱門的行業，對該行業的大
數據資源分類、特點和獲取方法等進行深入介紹，主
要包括金融、能源、農業、制造業、交通、醫療、科
學研究等領域。本書共分11章：第1章，緒論；第2章
，政府數據資源；第3章，科學數據與資源共享；第4
章，農業領域數據資源；第5章，制造業大數據資源
；第6章，金融數據資源；第7章，交通數據資源；第
8章，能源大數據資源；第9章，醫療數據資源；第10
章，數據質量；第11章，大數據治理。
《大數據資源》的讀者對像包括計算機學科和數
據科學學科的高等院校師生，政務、農業、金融、制
造業、醫療、交通、能源、智慧城市等領域應用大數
據資源的工程技術人員，以及廣大大數據相關專業的
管理、決策人員。

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第1章 緒論
1.1 基本概念
1.1.1 數據
1.1.2 數據界
1.1.3 大數據
1.2 數據資源
1.2.1 數據資源的形成
1.2.2 數據礦床
1.2.3 數據資源的戰略性
1.3 數據資源建設
1.3.1 面臨的問題
1.3.2 數據權屬
1.3.3 國有數據資源和市場數據資源
1.4 數據資源開發
1.4.1 大數據與信息化
1.4.2 數據開發的“6用”問題
1.4.3 數據流通
1.4.4 數據產業
1.5 小結
參考文獻
第2章 政府數據資源
2.1 政府數據開放
2.1.1 政府數據的特點與類型
2.1.2 政府數據開放與共享
2.1.3 政府數據開放的基本做法
2.1.4 政府數據管理與治理
2.2 中國政府數據資源與開放
2.2.1 政府數據資源
2.2.2 公共資源數據庫
2.2.3 中國政府數據開放
2.3 國外政府數據開放
2.3.1 美國政府數據開放
2.3.2 英國政府數據開放
2.3.3 新加坡政府數據開放
2.3.4 其他**政府數據開放
2.4 **組織數據開放
2.4.1 歐盟
2.4.2 世界銀行
2.4.3 經濟合作與發展組織(OECD)
2.5 小結
參考文獻
第3章 科學數據與資源共享
3.1 科學數據的特征、機遇與挑戰
3.1.1 特征與範圍
3.1.2 機遇與挑戰
3.2 科學數據的全生命周期
3.2.1 全生命周期概述
3.2.2 科學數據的采集與生產
3.2.3 科學數據的加工與保存
3.2.4 科學數據的共享服務

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