範東來編著的《Hadoop海量數據處理(技術詳解
與項目實戰第2版)》介紹了Hadoop技術的相關知識，
並將理論知識與實際項目相結合。全書共分為三個部
分：基礎篇、應用篇和總結篇。基礎篇詳細介紹了
Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和
HBase，並深入探討了Hadoop的運維和調優；應用篇
則包含了一個具有代表性的完整的基於Hadoop的商業
智能繫統的設計和實現；結束篇對全書進行總結，並
對技術發展做了展望。
本書結構針對學習曲線進行了優化，由淺至深，
從理論基礎到項目實戰，適合Hadoop的初學者閱讀，
也適合作為高等院校相關課程的教學參考書。

基礎篇：Hadoop基礎
第1章 緒論
第2章 環境準備
第3章 Hadoop的基石：HDFS
第4章 YARN：統一資源管理和調平臺
第5章 分而治之的智慧：MapReduce
第6章 SQL on Hadoop：Hive
第7章 SQL to Hadoop : Sqoop
第8章 HBase:HadoopDatabase
第9章 Hadoop性能調優和運維
應用篇：商業智能繫統項目實戰
**0章 在線圖書銷售商業智能繫統
**1章 繫統結構設計
**2章 在開發之前
**3章 實現數據導入導出模塊
**4章 實現數據分析工具模塊
**5章 實現業務數據的數據清洗模塊
**6章 實現點擊流日志的數據清洗模塊
**7章 實現購書轉化率分析模塊
**8章 實現購書用戶聚類模塊
**9章 實現調度模塊
結束篇：總結和展望
第20章 總結和展望
參考文獻