結構方程模型被譽為應用統計的第三次革命，自
20世紀80年代以來席卷整個社會科學領域，是新一代
學者必備的統計方法學知識。
《結構方程模型的原理與應用（第2版）》提供了
一套從概念、原理，到操作技術，再到應用範式的整
合性知識。作者邱皓政、林碧芳將多年研究實務與豐
富的教學經驗融會貫通，承襲了簡明流暢的寫作風格
，配合對LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R軟件的
介紹與應用演示，為結構方程模型的操作與解釋提供
了完整的說明。
對於想要認識結構方程模型以及對測量、測驗與
統計領域感興趣的研究者，以及欲以量化研究寫作論
文的研究生而言，本書是認識、理解、演練、實踐結
構方程模型的必讀經典。

第一章 結構方程模型概說
第一節 結構方程模型的特性
一、外顯變量與潛在變量
二、對變量關繫的探究
三、模型比較分析
四、結構方程模型的技術特性
第二節 結構方程模型的執行
一、模型發展階段
二、估計與評鋻階段
第三節 結構方程模型的執行重點
一、模型的描述與設定
二、資料的準備
三、報表的整理與分析
四、替代模型的使用
第四節 結語
第二章 結構方程模型的組成
第一節 結構方程模型的變量
一、變量的特性
二、測量變量與潛在變量
三、內生變量與外源變量
第二節 結構方程模型的參數
一、參數的概念
二、自由參數、固定參數與限定參數
三、直接與非直接關繫
四、模型參數與方程
第三節 模型界定
一、模型界定的概念
二、模型界定的簡效原則
三、等值模型問題
第三章 參數估計與識別問題
第一節 模型識別問題
一、參數數目與識別
二、整體模型識別
三、測量模型的識別性
四、結構模型的識別性
五、潛在變量的量尺化與識別性
第二節 參數估計
一、相關與共變
二、SEM中的共變推導
三、方差與協方差導出矩陣
……
第四章 模型擬合評鋻
第五章 驗證性因素分析與模型修飾
第六章 高階驗證性因素分析
第七章 路徑分析
第八章 結構方程模型：統合模型分析
第九章 多樣本結構方程模型
第十章 平均數結構分析
第十一章 結構方程模型的正確運用
附錄一 LISREL語法