陳華友、周禮剛、劉金培、陶志富編著的《統計
預測與決策(普通高等教育十三五規劃教材)》主要介
紹常用的統計預測與決策方法。統計預測方法主要包
括定性統計預測、統計回歸預測、時間序列分解法和
趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩時間序列預測、模
糊時間序列預測、灰色繫統預測、神經網絡預測和組
合預測方法；決策方法主要包括不確定型決策、風險
型決策、多目標決策和序貫決策等。本書注重闡述統
計預測與決策模型的基本原理和方法，使之具有一定
的繫統性和新穎性；同時也介紹了各類模型的特點和
適用範圍，並給出應用案例，突出學以致用。另外，
每章都配有適量的習題，部分習題具有一定的拓展性
。
本書可作為高等院校統計和應用統計專業的教材
，也可以作為數學與應用數學專業、繫統工程專業、
工商管理等專業的本科生或研究生的教材，或者可作
為工程技術人員、管理人員的參考讀物。

前言
上篇 統計預測
第1章 統計預測概述
1.1 統計預測的概念
1.2 統計預測方法的分類
1.3 統計預測的原則和步驟
1.3.1 統計預測的原則
1.3.2 統計預測的步驟
1.4 統計預測的發展現狀
1.4.1 不確定性預測方法
1.4.2 組合預測方法
1.5 統計預測與決策的關繫
習題
第2章 定性統計預測方法
2.1 定性預測概述
2.2 德爾菲法
2.2.1 德爾菲法的實施過程
2.2.2 德爾菲法特點
2.2.3 專家意見的統計處理
2.2.4 德爾菲法在中國生物制藥行業技術預測分析中的應用
2.3 主觀概率法
2.3.1 主觀概率法
2.3.2 主觀概率預測方法的案例
習題
第3章 統計回歸預測方法
3.1 一元線性回歸預測方法
3.1.1 回歸模型的建立
3.1.2 一元線性回歸模型參數的估計
3.1.3 一元線性回歸模型的檢驗
3.1.4 一元線性回歸模型的預測
3.2 多元線性回歸預測方法
3.2.1 多元線性回歸模型
3.2.2 參數估計
3.2.3 統計檢驗
3.2.4 多元線性回歸模型進行預測
3.3 非線性回歸預測方法
3.4 主成分回歸預測方法
3.4.1 主成分分析
3.4.2 主成分回歸預測
習題
第4章 時間序列分解法和趨勢外推法
4.1 時間序列以及時間序列分解
4.1.1 時間序列的含義
4.1.2 時間序列確定性因素分解
4.2 趨勢外推法概述
4.2.1 趨勢外推概念
4.2.2 趨勢外推法分類
4.2.3 趨勢外推模型的選擇
4.3 多項式曲線趨勢外推法
4.3.1 二次多項式曲線預測