前言
第一章 生物統計學與空間相關
1.1 統計模型與空間相關
1.2 傳統生物統計學方法的局限性
1.3 本書的基本內容
第二章 空間相關性與空間格局
2.1 空間現像與空間數據
2.2 空間數據的一般性分析
2.3 空間相關分析的方法
2.4 空間自相關顯著性的檢驗
2.5 空間分布格局的形成
2.6 空間格局的檢驗
2.7 時空相關性分析
第三章 空間密度分布的估計
3.1 密度估計的一般概念
3.2 距離方法及*優化
3.3 -般克立格方法
3.4 方差圖的模型與建模
3.5 實例研究
3.6 方差函數模型對OK結果的影響
3.7 空間自回歸估計
3.8 趨勢面分析
3.9 估計優劣的交叉檢驗
第四章 時空預測模型
4.1 時間序列與時空預測
4.2 空間轉移概率方法
4.3 空間一時間序列預測模型
4.4 三維自回歸趨勢面
4.5 頂測克立格方法
4.6 距離預測方法
4.7 廣義時空回歸模型
第五章 空間分析中的方法
5.1 空間相關分析的計算方法
5.2 空間相關分析的理論模型
5.3 空間相關中的方向性
5.4 空間估值的隨機性模型
5.5 空間估值的非隨機性方法
5.6 關於數據變換
第六章 時空回歸與自回歸模型
6.1 時間序列模型
6.2 趨勢面分析
6.3 空間回歸一自回歸模型
6.4 擴散的自相關分析及模型
6.5 擴散過程的模擬
第七章 傳統生物統計學方法的改進
7.1 樣本均值的估計
7.2 兩樣本均值的比較
7.3 線性回歸的殘差分析
7.4 改進形式的回歸分析
7.5 實例研究