圖目錄
表目錄
中文版序
前言
第1章　緒論
1.1　為什麼需要分類數據分析？
1.2　分類數據的兩種哲學觀點
1.3　一個發展史的注腳
1.4　本書特點
第2章　線性回歸模型回顧
2.1　回歸模型
2.2　再談線性回歸模型
2.3　分類變量和連續型因變量之間的區別
第3章　二分類數據模型
3.1　二分類數據介紹
3.2　變換的方法
3.3　Logit模型和Probit模型的論證
3.4　解釋估計值
3.5　其他的概率模型
3.6　小結
第4章　列聯表的對數線性模型
4.1　列聯表
4.2　關聯的測量
4.3　估計與擬合優度
4.4　二維表模型
4.5　次序變量模型
4.6　多維表的模型
第5章　二分類數據多層模型
5.1　導言
5.2　聚類二分類數據模型
5.3　追蹤二分類數據模型
5.4　模型估計方法
5.5　項目響應模型
5.6　小結
第6章　關於事件發生的統計模型
6.1　導言
6.2　分析轉換數據的框架
6.3　離散時間方法
6.4　連續時間模型
6.5　半參數比率模型
6.6　小結
第7章　次序因變量模型
7.1　導言
7.2　賦值方法
7.3　分組數據的Logit模型
7.4　次序Logit和Probit模型
7.5　小結
第8章　名義因變量模型
8.1　導言
8.2　多項Logit模型