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SAS軟件與統計應用教程/21世紀高等院校計算機教材繫列
該商品所屬分類:自然科學 -> 統計學
【市場價】
344-499
【優惠價】
215-312
【介質】 book
【ISBN】9787111206958
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內容介紹



  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111206958
  • 作者:編者:汪遠征//徐雅靜
  • 頁數:301
  • 出版日期:2017-07-01
  • 印刷日期:2017-07-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:8
  • 字數:479千字
  • .
  • .
  • 出版說明
    前言
    第1章 SAS基礎
    1.1 初識SAS
    1.1.1 SAS簡介
    1.1.2 使用SAS
    1.1.3 SAS對數據文件的管理
    1.2 初識INSIGHT模塊
    1.2.1 調用INSIGHT模塊
    1.2.2 INSIGHT的功能概述
    1.2.3 數據的預處理操作
    1.3 初識“分析家”
    1.3.1 調用“分析家”
    1.3.2 功能概述
    1.3.3 “分析家”的有關操作
    1.4 SAS編程初步
    1.4.1 SAS程序概述
    1.4.2 指定邏輯庫
    1.4.3 數據步簡介
    1.4.4 過程步簡介
    1.5 習題
    第2章 SAS的描述統計功能
    2.1 描述性統計的基本概念
    2.1.1 統計學的基本概念
    2.1.2 表示數據位置的統計量
    2.1.3 表示數據分散程度的統計量
    2.1.4 表示數據分布形狀的統計量
    2.1.5 其他統計量
    2.2 在SAS中計算統計量
    2.2.1 用INSIGHT計算統計量
    2.2.2 用“分析家”計算統計量
    2.2.3 編程實現描述性統計
    2.3 統計圖形
    2.3.1 定量變量的圖形表示
    2.3.2 分類變量的圖形表示
    2.4 用SAS繪制統計圖形
    2.4.1 用INSIGHT繪制統計圖形
    2.4.2 用“分析家”繪制統計圖形
    2.4.3 編程繪制統計圖形
    2.4.4 圖形的調整與輸出
    2.5 習題
    第3章 區間估計與假設檢驗
    3.1 區間估計與假設檢驗的基本概念
    3.1.1 區間估計
    3.1.2 假設檢驗
    3.2 總體均值的區間估計與假設檢驗的SAS實現
    3.2.1 使用:INSIGHT模塊
    3.2.2 使用“分析家”
    3.2.3 使用TTEST過程
    3.3 總體比例的區間估計與假設檢驗的SAS實現
    3.3.1 總體比例的置信區間
    3.3.2 單樣本總體比例的假設檢驗
    3.3.3 兩總體比例的比較
    3.4 總體方差的區間估計與假設檢驗的SAS實現
    3.4.1 總體方差的置信區間
    3.4.2 單樣本總體方差的假設檢驗
    3.4.3 兩樣本總體方差的比較
    3.5 分布檢驗
    3.5.1 數據的分布研究
    3.5.2 在:INSIGHT模塊中研究分布
    3.5.3 在“分析家”中研究分布
    3.5.4 使用UNIVARIATE過程
    3.6 習題
    第4章 相關分析與回歸分析
    4.1 簡單相關分析
    4.1.1 相關分析的基本概念
    4.1.2 用INSIGHT模塊作相關分析
    4.1.3 用“分析家”作相關分析
    4.2 回歸分析
    4.2.1 回歸分析的基本概念
    4.2.2 用INSIGHT模塊作回歸分析
    4.2.3 用“分析家”作回歸分析
    4.2.4 使用REG過程作回歸分析
    4.3 非線性回歸
    4.3.1 多項式回歸
    4.3.2 可化為線性回歸的一元非線性回歸
    4.4 習題
    第5章 方差分析
    5.1 方差分析中的有關概念
    5.1.1 單因素方差分析問題與模型
    5.1.2 雙因素方差分析問題與模型
    5.1.3 方差分析中的基本假定
    5.2 單因素方差分析
    5.2.1 用INSIGHT作單因素方差分析
    5.2.2 用“分析家”作單因素方差分析
    5.2.3 用過程進行單因素方差分析
    5.3 雙因素方差分析
    5.3.1 用INSIGHT作雙因素方差分析
    5.3.2 用“分析家”作雙因素方差分析
    5.3.3 用GLM過程進行雙因素方差分析
    5.4 均值估計與多重比較
    5.4.1 概述
    5.4.2 用“分析家”進行均值比較
    5.5 習題
    第6章 主成分分析與因子分析
    6.1 主成分分析
    6.1.1 主成分分析的概念與步驟
    6.1.2 使用INSIGHT模塊作主成分分析
    6.1.3 使用“分析家”作主成分分析
    6.1.4 使用PRINCOMP過程進行主成分分析
    6.2 因子分析
    6.2.1 因子分析的概念與步驟
    6.2.2 使用INSIGHT模塊作因子分析
    6.2.3 使用FACTOR過程進行因子分析
    6.3 習題
    第7章 典型相關分析與對應分析
    7.1 典型相關分析
    7.1.1 典型相關分析的概念與步驟
    7.1.2 用INSIGHT模塊實現典型相關分析
    7.1.3 用“分析家”實現典型相關分析
    7.1.4 用CANCORR過程實現典型相關分析
    7.2 對應分析
    7.2.1 對應分析的基本概念
    7.2.2 使用CORRESP過程實現對應分析
    7.3 習題
    第8章 聚類分析與判別分析
    8.1 聚類分析
    8.1.1 聚類分析的基本概念
    8.1.2 繫統聚類法的基本思想和步驟
    8.1.3 用CLUSTER過程和TREE過程進行繫統聚類
    8.1.4 用VARCLUS過程進行變量聚類
    8.2 判別分析
    8.2.1 判別分析的基本概念
    8.2.2 SAS中作判別分析的過程
    8.2.3 分析實例
    8.3 習題
    第9章 屬性(分類)數據分析
    9.1 屬性數據及其分析
    9.1.1 屬性數據分析與列聯表
    9.1.2 屬性變量關聯性分析
    9.1.3 屬性變量關聯度計算
    9.1.4 有序變量關聯性分析
    9.2 SAS中的屬性數據分析
    9.2.1 2×2表的分析
    9.2.2 r×c表的分析
    9.2.3 分層列聯表分析
    9.2.4 有序變量的關聯性分析
    9.3 習題
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