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EViews統計分析與應用(附光盤第3版)
該商品所屬分類:自然科學 -> 統計學
【市場價】
540-784
【優惠價】
338-490
【介質】 book
【ISBN】9787121284212
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內容介紹



  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121284212
  • 作者:編者:馬慧慧
  • 頁數:339
  • 出版日期:2016-04-01
  • 印刷日期:2016-04-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:3
  • 印次:1
  • 字數:563千字
  • EViews(Econometrics Views),是美國QMS公
    司開發的一款運行於Windows環境下的經濟計量分析
    統計軟件,是進行數據分析、回歸分析和預測的實用
    工具,其廣泛應用於經濟學、金融保險、社會科學、
    自然科學等眾多領域。作為目前最流行的計量經濟工
    具軟件之一,EViews以功能強大、操作簡便且具有可
    視化的操作風格而著稱。EViews擁有強大的命令功能
    和批處理語言功能,程序語言簡單易懂。
    馬慧慧主編的《EViews統計分析與應用》以
    EViews9.0為依據,以案例為基礎,突出計量分析、
    實例分析和EViews操作的有機結合。在每一章前簡明
    扼要地闡述計量統計方法的基本原理,介紹EViews中
    常用統計方法的操作步驟,並結合實例演示EViews的
    操作與輸出結果解讀,使讀者對計量統計方法的應用
    與軟件的操作有一個全面的了解。
    本書共分20章,按照數據處理、繪圖操作、基本
    統計分析、回歸與建模分析、預測和編程操作順序編
    寫。內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文並茂,繫
    統介紹了EViews的各種統計分析方法。
    本書適用於具備計量統計基礎知識和計算機基本
    技能的在校大中專學生、研究生、企事業單位的相關
    專業技術人員及研究人員使用與閱讀。
  • 第1章 EViews簡介
    1.1 EViews 9.0簡介
    1.1.1 EViews 9.0的新增功能
    1.1.2 EViews 9.0對運行環境的要求
    1.2 EViews的啟動與退出
    1.3 EViews的主窗口
    1.4 工作文件的建立與工作文件窗口
    1.4.1 工作文件的建立
    1.4.2 工作文件窗口簡介
    1.5 對像的建立和對像窗口
    1.5.1 對像的建立
    1.5.2 對像窗口簡介
    第2章 EViews與數據處理
    2.1 工作文件的保存
    2.2 數據的導入
    2.3 新序列的公式生成
    2.4 數據的季節調整
    上機題
    第3章 EViews與繪圖
    3.1 基於Graph的繪圖功能
    3.1.1 由EViews主菜單進行繪圖操作
    3.1.2 由序列或組界面進行繪圖操作
    3.2 圖形的改變、凍結、移動與打印
    3.2.1 圖形的改變
    3.2.2 圖形的凍結及其他操作
    3.2.3 圖形的移動
    3.2.4 圖形的打印
    上機題
    第4章 EViews與統計分析
    4.1 單序列統計量的計算及檢驗
    4.1.1 單序列的描述性統計量
    4.1.2 單序列描述統計量的檢驗
    4.1.3 單序列單因素統計表
    4.1.4 單時間序列的統計檢驗
    4.2 序列組統計量的計算及檢驗
    4.2.1 序列組的基本統計分析
    4.2.2 時間序列組基本統計分析
    上機題
    第5章 基本線性回歸模型的OLS估計
    5.1 線性回歸模型的OLS估計
    5.1.1 背景知識
    5.1.2 線性回歸模型OLS估計的EViews操作
    5.1.3 線性回歸模型OLS估計的案例操作
    5.2 標準回歸結果的解釋及殘差檢驗
    5.2.1 背景知識
    5.2.2 Equation方程對像的EViews操作
    5.2.3 線性回歸模型OLS估計結果的案例解釋與操作
    5.3 含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計
    5.3.1 背景知識
    5.3.2 虛擬變量設定的EViews操作
    5.3.3 含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作
    上機題
    第6章 模型的診斷和修正
    6.1 異方差與加權*小二乘法
    6.1.1 背景知識
    6.1.2 異方差檢驗及修正的EViews操作
    6.1.3 異方差檢驗及修正的案例操作
    6.2 內生變量問題與二階段*小二乘法(TSLS)
    6.2.1 背景知識
    6.2.2 解決內生性問題的EViews操作――廣義*小二乘法的EViews操作
    6.3 自相關問題及廣義*小二乘法(GLS)
    6.3.1 背景知識
    6.3.2 自相關檢驗及修正的EViews操作
    6.4 Chow穩定性檢驗
    6.4.1 背景知識
    6.4.2 Chow穩定性檢驗的EViews操作
    上機題
    第7章 幾類特殊模型的估計
    7.1 二元選擇模型
    7.1.1 背景知識
    7.1.2 二元選擇模型估計的EViews操作
    7.1.3 二元選擇模型估計的案例操作
    7.2 受限因變量模型
    7.2.1 背景知識
    7.2.2 受限因變量模型估計的EViews操作
    7.2.3 受限因變量模型估計的案例操作
    上機題
    第8章 基本時間序列模型的估計
    8.1 指數平滑法
    8.1.1 背景知識
    8.1.2 指數平滑法的EViews操作
    8.1.3 指數平滑的案例操作
    8.2 趨勢分解的濾波方法
    8.2.1 背景知識
    8.2.2 H-P濾波的EViews案例操作
    8.2.3 BP濾波的EViews案例操作
    上機題
    第9章 單位根檢驗與ARIMA模型的估計
    9.1 序列平穩性檢驗
    9.1.1 背景知識
    9.1.2 序列平穩性的EViews操作 144
    9.2 ARIMA模型的估計
    9.2.1 背景知識
    9.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估計的EViews操作
    上機題
    **0章 VAR與VEC的估計及解釋
    10.1 VAR模型的估計
    10.1.1 背景知識
    10.1.2 EViews操作技術講解
    10.1.3 VAR模型估計的案例操作
    10.2 Granger因果分析、IRF與方差分解
    10.2.1 背景知識
    10.2.2 EViews操作技術講解
    10.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計
    10.3.1 背景知識
    10.3.2 EViews操作技術講解
    10.3.3 Johansen協整檢驗與VEC模型估計的案例操作
    上機題
    **1章 ARCH效應與GARCH模型的估計
    11.1 ARCH效應的檢驗
    11.1.1 背景知識
    11.1.2 ARCH效應檢驗的EViews操作
    11.2 GARCH模型的估計
    11.2.1 背景知識
    11.2.2 GARCH模型估計的EViews操作
    11.2.3 案例操作
    11.3 非對稱GARCH模型的估計
    11.3.1 背景知識
    11.3.2 非對稱GARCH模型估計的EViews操作
    上機題
    **2章 面板數據模型與混合橫截面模型的估計
    12.1 面板數據的組織
    12.1.1 背景知識
    12.1.2 面板數據組織的EViews操作
    12.2 面板數據模型的估計
    12.2.1 背景知識
    12.2.2 變截距模型估計的EViews操作
    12.2.3 變繫數模型估計的EViews操作
    12.3 混合橫截面模型
    12.3.1 背景知識
    12.3.2 混合橫截面模型估計的EViews操作
    12.4 面板數據的單位根檢驗
    12.4.1 背景知識
    12.4.2 面板數據單位根檢驗的EViews操作
    上機題
    **3章 聯立方程模型的估計
    13.1 背景知識
    13.1.1 聯立方程模型中變量的分類
    13.1.2 聯立方程模型中方程的分類
    13.1.3 聯立方程模型的分類
    13.1.4 聯立方程模型的識別
    13.1.5 聯立方程模型的識別條件
    13.1.6 聯立方程模型的估計
    13.2 聯立方程模型估計的EViews操作
    13.3 聯立方程模型估計的案例操作
    本章習題
    **4章 模型預測專題
    14.1 背景知識
    14.2 技術操作
    14.3 案例分析
    上機題
    **5章 EViews編程
    15.1 EViews命令基礎
    15.1.1 工作文件的基本操作
    15.1.2 工作對像的基本操作
    15.1.3 數據的導入與導出
    15.2 單方程模型命令
    15.2.1 模型的設定
    15.2.2 模型的估計方法
    15.2.3 方程的設定檢驗
    15.3 時間序列模型命令
    15.3.1 時間序列的濾波方法
    15.3.2 時間序列的季節調整方法
    15.3.3 變量的單位根檢驗
    15.3.4 非平穩變量的協整檢驗
    15.3.5 格蘭傑因果關繫檢驗
    15.4 聯立方程模型命令
    15.4.1 繫統的建立與設定
    15.4.2 繫統的估計
    15.4.3 繫統估計結果中統計量和序列的提取
    15.4.4 繫統特征的結果顯示
    本章習題
    **6章 綜合案例:行業視角下的企業資本結構影響因素分析
    16.1 研究背景和研究目的
    16.2 研究設計
    16.2.1 研究假說的提出
    16.2.2 變量選取
    16.3 研究方法
    16.4 數據描述
    16.5 EViews操作
    16.5.1 POOL對像的建立
    16.5.2 模型設定形式檢驗
    16.5.3 固定效應模型估計
    16.6 模型結果解讀和研究結論
    上機題
    **7章 綜合案例:中央銀行貨幣供給變動規律及預測的研究
    17.1 研究背景和研究目的
    17.2 研究設計
    17.3 數據描述
    17.4 模型創建和估計的EViews操作
    17.4.1 工作對像的創建
    17.4.2 廣義貨幣供應量M2的特征描述
    17.4.3 ARIMA模型的建立和識別
    17.4.4 ARIMA模型估計
    17.5 模型的預測
    上機題
    **8章 綜合案例:我國銀行信貸與房地產價格之間的動態關繫
    18.1 研究背景和研究目的
    18.2 數據及研究方法
    18.2.1 變量的選擇
    18.2.2 研究方法
    18.2.3 數據來源及描述
    18.3 EViews操作
    18.3.1 工作對像的創建
    18.3.2 變量的對數化處理
    18.3.3 單位根檢驗
    18.3.4 協整檢驗
    18.3.5 矢量誤差修正模型
    18.3.6 格蘭傑因果檢驗
    18.3.7 脈衝響應函數
    18.4 研究結論
    上機題
    **9章 綜合案例:我國外貿行業資本市場繫數穩定性分析
    19.1 研究背景和目的
    19.2 研究設計
    19.2.1 研究方法的選擇
    19.2.2 研究模型的設定
    19.2.3 研究的數據選擇
    19.3 EViews操作
    19.3.1 前期序列對像建立
    19.3.2 回歸模型的建立和繫數的估計
    19.3.3 繫數的Chow穩定性檢驗
    19.4 模型結果解讀和研究結論
    上機題
    第20章 綜合案例:EViews在社會學中的應用
    ――我國農村勞動力非農參與影響因素研究
    20.1 研究背景和研究目的
    20.2 研究設計
    20.2.1 研究假說的提出
    20.2.2 變量選取
    20.3 研究方法
    20.4 數據描述
    20.5 EViews操作
    20.5.1 工作對像的創建
    20.5.2 LOGISTIC模型的估計
    20.5.3 估計結果的解讀
    20.6 研究結論
    上機題
 
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