《數據質量征途》是“大數據技術”叢書的首冊
，編譯自李、黃偉、王嘉寅、蘇秦、馮耕中合作編著
的《Journey to Data Quality》，四位作者都是國
際數據質量研究的先驅，該書堪稱數據質量領域的經
典之作。
本書從數據質量的概念入手，結合案例和分析工
具，深入淺出的總結了美國學術界和產業界十餘年的
成果和經驗，具有很強的指導性和實用性。全書共12
章，內容包括對數據質量概念的翔實介紹，對數據質
量項目案例的深入剖析，以及信息產品地圖等數據質
量分析工具的應用指南。無論是對初窺門徑的學生，
還是對有多年工作經驗的實踐者，本書都有極高的參
考價值。
“大數據技術”叢書涉及大數據理論、技術、產
業和管理的方方面面，旨在幫助國內的學者，特別是
產業界了解世界大數據研究和應用的前沿，也可以作
為教學之用。

第1章 引言
1.1 信息可以被共享嗎
1.2 新繫統不是解決辦法
1.3 開啟數據質量之旅
1.4 成功開始的故事
1.5 CEO領導的旅程
1.6 數據質量之旅面臨的挑戰
1.7 數據質量為什麼重要
1.8 本書概覽
第2章 成本-效益分析
2.1 挑戰性
2.2 成本-收益的權衡
2.3 一個案例
2.4 **成本-效益分析技術
2.5 本章小結
第3章 數據質量評估(一)
3.1 評估技術和相關方法
3.2 實際中的評價方法
3.3 差距分析技術
3.4 數據完整性評價
3.5 本章小結
附錄 數據質量評價調查(1QA)問卷
第4章 數據質量評估(二)
4.1 科德完整性約束
4.2 數據質量指標
4.3 自動化的測量方法
4.4 嵌入過程的數據整體性方法
4.5 本章小結
第5章 保證信息質量的抽樣方法
5.1 基本概念
5.2 選擇抽樣過程
5.3 確定樣本量
5.4 交易數據庫的抽樣
5.5 環境擴展：分布式數據庫和數據倉庫
5.6 本章小結
第6章 數據質量問題及其模式剖析
6.1 數據質量問題的十大根源
6.2 數據質量問題的表現
6.3 數據質量問題的轉換
6.4 本章小結
第7章 識別數據質量問題的根本原因——一個醫療保健組織案例
7.1 案例：好感覺健康繫統公司(FeelwellHealthSystems)
7.2 識別問題
7.3 組建跨部門的團隊
7.4 采用一種框架：建立並測試假設
7.5 關鍵信息
7.6 找出數據質量問題的誘因
7.7 本章小結
第8章 信息的產品化管理
8.1 信息產品
8.2 四個案例
8.3 四個原則
8.4 把信息當成副產品來管理是無效的
8.5 本章小結
第9章 開發信息產品地圖
9.1 信息產品地圖的概念、定義和符號
9.2 繪制信息產品地圖的步驟
9.3 建立信息產品地圖的一個案例
9.4 本章小結
附錄 基於IPMAP的圖形化編輯軟件
**0章 數據質量實踐——一家大型教學醫院的案例
10.1 LTH健康繫統案例研究
10.2 提交數據質量改進項目
10.3 信息產品地圖
10.4 改進方案：當前的處理過程和未來計劃
10.5 本章小結
**1章 數據質量政策
11.1 十大政策指引
11.2 本章小結
附錄1 數據質量崗位介紹
附錄2 來自**制造公司的數據架構政策示例
附錄3 數據質量實踐與產品評估工具
**2章 旅途結束了嗎
12.1 要點回顧
12.2 面臨的挑戰和威脅
12.3 對數據質量特征的規範定義
12.4 公司家族化
12.5 數據挖掘
12.6 數據集成
12.7 安全性
12.8 有線和無線的世界
12.9 後記
附錄 一種基於期望失驗理論的信息質量評估指標體繫
F.1 引言
F.2 文獻回顧
F.3 信息質量的概念
F.4 信息質量的指標體繫
F.5 討論
參考文獻