內容簡介

本書揭示非高斯繫統控制問題的信息學和繫統學本質特征，提出隨機分布泛函和統計信息集合驅動的反饋控制和估計思想，建立基於動靜混合神經網絡和泛函算子優化的新型隨機分布繫統建模、分析、控制、估計和優化理論與故障檢測理論框架。本書內容具有以下有別於傳統隨機控制的特點：被控對像具有非高斯隨機變量和非線性動態；控制指標是輸出PDF、高階矩集合或熵而非期望和方差；動態反饋控制由變量統計信息或概率分布函數驅動而非由確定值驅動。