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應用多元統計分析(第2版經濟與管理類統計學繫列教材普通高等教育十一五國家級規劃教材)
該商品所屬分類:自然科學 -> 數學
【市場價】
353-512
【優惠價】
221-320
【介質】 book
【ISBN】9787030330222
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030330222
  • 作者:編者:朱建平
  • 頁數:213
  • 出版日期:2015-09-01
  • 印刷日期:2015-09-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:2
  • 印次:10
  • 字數:290千字
  • 朱建平主編的《應用多元統計分析(第2版)》
    為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材,同時也
    是教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會推薦
    教材。本書努力貫徹“少而精”的原則,力求以統計
    思想為主線,以SPSS軟件為工具,深入淺出地介紹各
    種多元統計方法的理論和應用。主要內容包括:多元
    分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布
    均值向量和協差陣的檢驗、判別分析、聚類分析、主
    成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多
    維標度法、多變量的可視化分析等。特別是,本書將
    SPSS軟件的學習和案例分析有機結合,體現了多元統
    計分析方法的應用。
    本書配備多媒體教學課件,可作為經濟類、管理
    類各專業本科生教材,同時也適合自學多元統計分析
    的讀者閱讀參考。
  • 總序
    第二版前言
    **版前言
    第一章 多元分析概述
    第一節 引言
    第二節 應用背景
    第三節 計算機在統計分析中的應用
    思考與練習
    第二章 多元正態分布的參數估計
    第一節 引言
    第二節 基本概念
    第三節 多元正態分布
    第四節 多元正態分布的參數估計
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第三章 多元正態分布均值向量和協差陣的檢驗
    第一節 引言
    第二節 均值向量的檢驗
    第三節 協差陣的檢驗
    思考與練習
    第四章 判別分析
    第一節 引言
    第二節 距離判別法
    第三節 貝葉斯判別法
    第四節 費希爾判別法
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第五章 聚類分析
    第一節 引言
    第二節 相似性的量度
    第三節 繫統聚類分析法
    第四節 K均值聚類分析
    第五節 有序樣品的聚類分析法
    第六節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第六章 主成分分析
    第一節 引言
    第二節 主成分的幾何意義及數學推導
    第三節 主成分的性質
    第四節 主成分方法應用中應注意的問題
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第七章 因子分析
    第一節 引言
    第二節 因子分析模型
    第三節 因子載荷矩陣求解
    第四節 公因子重要性的分析
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第八章 相應分析
    第一節 引言
    第二節 列聯表
    第三節 相應分析的基本理論
    第四節 相應分析中應注意的問題
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第九章 典型相關分析
    第一節 引言
    第二節 典型相關的基本理論
    第三節 樣本典型相關分析
    第四節 典型相關分析應用中的幾個問題
    第五節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第十章 多維標度法
    第一節 引言
    第二節 古典多維標度法
    第三節 權重多維標度
    第四節 實例分析與計算機實現
    思考與練習
    第十一章 多變量的可視化分析
    第一節 引言
    第二節 折線圖分析法
    第三節 條形圖分析法
    第四節 散點圖分析法
    第五節 雷達圖分析法
    第六節 星座圖分析法
    思考與練習
    參考文獻
    附錄 常用統計表
    附表1 正態分布概率表
    附表2 t分布臨界值表
    附表3 x2分布臨界值表
    附表4 F分布臨界值表
 
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