數學金融已經成長為一個龐大的分支，故而需要大量的數學工具作為支持。詹布蘭科編著的《金融市場用的數學方法》同時將金融方法和相關的數學工具以數學的嚴謹和數學家易於理解的方式加以表達。書中將金融概念如套利機會、容許策略、索取權、期權定價和拖欠風險和數學理論，如布朗運動、擴散過程和Levy過程等交叉講述。前半部分講述了連續路徑過程，後半部分進而講述了不連續過程。擴充參數文獻包括大量的參考資料和作者索引，使得讀者能夠很快找到書中引用資料的來源，這對初學者和相關科研實踐人員都是彌足珍貴的。

Part I Continuous Path Processes
Continuous-Path Random Processes: Mathematical
Prerequisites
1.1 Some Definitions
1.1.1 Measurability
1.1.2 Monotone Class Theorem
1.1.3 Probability Measures
1.1.4 Filtration
1.1.5 Law of a Random Variable, Expectation
1.1.6 Independence
1.1.7 Equivalent Probabilities and Radon-Nikodym Densities
1.1.8 Construction of Simple Probability Spaces
1.1.9 Conditional Expectation
1.1.10 Stochastic Processes
1.1.11 Convergence
1.1.12 Laplace Transform
1.1.13 Gaussian Processes
1.1.14 Markov Processes
1.1.15 Uniform Integrability
1.2 Martingales
1.2.1 Definition and Main Properties
1.2.2 Spaces of Martingales
1.2.3 Stopping Times
1.2.4 Local Martingales
1.3 Continuous Semi-martingales
1.3.1 Brackets of Continuous Local Martingales
1.3.2 Brackets of Continuous Semi-martingales
1.4 Brownian Motion
1.4.1 One-dimensional Brownian Motion
1.4.2 d-dimensional Brownian Motion
……
Part Ⅱ Jump Processes
References