林道榮、田蓓藝、陳榮軍、陸志峰主編《概率論
與數理統計》是根據教育部高等學校工科數學教學指
導委員會擬定的概率論與數理統計課程教學的基本要
求，並結合中學數學教學實際編寫，內容包括隨機事
件及其概率、一維離散型隨機變量、一維連續型隨機
變量、二維隨機變量、大數定律與中心極限定理、數
理統計的基本知識、參數估計、假設檢驗等。
本書可作為應用型、工程型本科院校理、工、醫
、經、管類等各專業概率論與數理統計公共基礎課程
教材，也可供相關專業的大學生、教師、工程技術人
員參考。

第1章 隨機事件及其概率
1.0 引論與本章學習指導
1.0.1 引論
1.0.2 本章學習指導
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機事件的概念
1.1.2 事件的關繫與運算
1.2 隨機事件的概率
1.2.1 概率的統計定義
1.2.2 概率的公理化定義
1.3 等可能概率模型
1.3.1 古典概率模型
1.3.2 幾何概率模型
1.4 條件概率與隨機事件之間的獨立性
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 隨機事件之間的獨立性
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
1.5.1 全概率公式
1.5.2 貝葉斯公式
1.6 案例分析——艾滋病病毒感染
1.7 本章內容小結
第2章 一維離散型隨機變量
2.0 引論與本章學習指導
2.0.1 引論
2.0.2 本章學習指導
2.1 一維離散型隨機變量的概念與分布
2.1.1 一維離散型隨機變量的概念
2.1.2 一維離散型隨機變量的概率分布的概念與性質
2.1.3 一維離散型隨機變量的分布函數的概念與性質
2.1.4 常見的一維離散型隨機變量的分布
2.2 一維離散型隨機變量的數學期望與方差
2.2.1 一維離散型隨機變量的數學期望
2.2.2 一維離散型隨機變量的方差
2.3 一維離散型隨機變量函數
2.3.1 一維離散型隨機變量函數的概率分布
2.3.2 一維離散型隨機變量函數的數學期望
2.4 案例分析——提高工作效率
2.5 本章內容小結
第3章 一維連續型隨機變量
3.0 引論與本章學習指導
3.0.1 引論
3.0.2 本章學習指導
3.1 一維連續型隨機變量的概念與分布
3.1.1 一維連續型隨機變量的概念
3.1.2 一維連續型隨機變量的分布函數的概念與性質
3.1.3 一維連續型隨機變量的概率密度的概念與性質
3.1.4 常見的一維連續型隨機變量的分布
3.2 一維連續型隨機變量的數學期望與方差
3.2.1 一維連續型隨機變量的數學期望
3.2.2 一維連續型隨機變量的方差
3.3 一維連續型隨機變量函數
3.3.1 一維連續型隨機變量函數的分布
3.3.2 一維連續型隨機變量函數的數學期望
3.4 案例分析——企業招聘員工
3.5 本章內容小結
第4章 二維隨機變量
4.0 引論與本章學習指導
4.0.1 引論
4.0.2 本章學習指導
4.1 二維隨機變量及其聯合分布
4.1.1 二維隨機變量的概念
4.1.2 二維隨機變量的聯合分布函數
4.1.3 二維離散型隨機變量
4.1.4 二維連續型隨機變量
4.2 二維隨機變量的邊緣分布
4.2.1 二維離散型隨機變量的邊緣分布
2.2.2 二維連續型隨機變量的邊緣概率密度
4.3 二維隨機變量的條件分布
4.3.1 二維離散型隨機變量的條件分布
4.3.2 二維連續型隨機變量的條件概率密度
4.4 二維隨機變量的獨立性與判定
4.4.1 二維隨機變量的獨立性
4.4.2 二維離散型隨機變量獨立性的判定
4.4.3 二維連續型隨機變量獨立性的判定
4.5 二維隨機變量函數的分布
4.5.1 二維離散型隨機變量函數的分布
4.5.2 二維連續型隨機變量函數的分布
4.5.3 二維隨機變量的*大(小)值分布
4.6 二維隨機變量的協方差與相關繫數
4.6.1 二維隨機變量的數學期望與方差
4.6.2 二維隨機變量的協方差
4.6.3 二維隨機變量的相關繫數
4.6.4 幾種常見隨機變量的數字特征
4.6.5 二維隨機變量函數的數學期望
4.7 案例分析——求職面試與燈泡的使用壽命
4.8 本章內容小結
第5章 大數定律與中心極限定理
5.0 引論與本章學習指導
5.0.1 引論
5.0.2 本章學習指導
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
5.2.2 林德伯格-列維中心極限定理
5.3 案例分析——電視節目收視率調查
5.4 本章內容小結
第6章 數理統計的基本知識
6.0 引論與本章學習指導
6.0.1 引論
6.0.2 本章學習指導
6.1 總體和簡單隨機樣本及統計量
6.1.1 總體和簡單隨機樣本
6.1.2 統計量
6.1.3 經驗分布函數
6.2 正態總體的抽樣分布
6.2.1 正態分布
6.2.2 γ*2分布
6.2.3 t分布
6.2.4 F分布
6.3 案例分析——質量控制
6.4 本章內容小結
第7章 參數估計
7.0 引論與本章學習指導
7.0.1 引論
7.0.2 本章學習指導
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 *大似然估計法
7.2 點估計量的評選標準
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
7.3 區間估計
7.3.1 置信區間與置信度
7.3.2 一個正態總體參數的區間估計
7.3.3 兩個正態總體參數的區間估計
7.4 案例分析——產品質量標準與質量控制
7.5 本章內容小結
第8章 假設檢驗
8.0 引論與本章學習指導
8.0.1 引論
8.0.2 本章學習指導
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 假設檢驗問題
8.1.3 假設檢驗的兩類錯誤
8.1.4 假設檢驗的步驟
8.2 一個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1 一個正態總體均值的假設檢驗
8.2.2 一個正態總體方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值差的假設檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差比的假設檢驗
8.4 案例分析——污水處理
8.5 本章內容小結
參考文獻