《粗糙集的論域擴展理論及在專家繫統中的應用／清華彙智文庫》編著者閻瑞霞、吳忠、鄭建國。
粗糙集是一種處理模糊和不確定性知識的數學工具，是人工智能中的一種重要推理技術。粗糙集無須提供問題所需處理的數據集合之外的任何先驗知識，能客觀地描述和處理不確定性問題。作為一個獨立的理論框架，粗糙集理論能有效處理下列問題：不確定性或不**知識的表達、經驗學習並從經驗中獲取知識、知識分析、矛盾分析、不確定性推理、基於信息保留的數據簡化、近似模式分類、識別並評價數據間的依賴性、發現數據中因果關繫、發現數據中的相似性和區別、從數據中產生決策算法、基於一致性評價可用信息的質量等。粗糙集的特點決定了粗糙集在知識獲取和知識推理中有著不可替代的優越性。

《粗糙集的論域擴展理論及在專家繫統中的應用 ／清華彙智文庫》編著者閻瑞霞、吳忠、鄭建國。 《粗糙集的論域擴展理論及在專家繫統中的應用 ／清華彙智文庫》內容提要：本書利用構造性方法研 究粗糙集的論域擴展理論及應用，通過比較分析已有 的粗糙集的論域擴展定義，構造雙論域粗糙集，深入 研究雙論域粗糙集的重要概念和性質。本書針對多決 策問題中常見的不確定性信息，在模糊近似空間和概 率近似空間中研究模糊雙論域粗糙集和變精度雙論域 粗糙集。另外，本書還將雙論域粗糙集、模糊雙論域 粗糙集和變精度雙論域粗糙集引入專家繫統中，並通 過房地產個性化營銷的例子說明雙論域粗糙集的應用 意義。 本書可供管理科學與工程、計算機、自動化、電 子工程專業的本科生、研究生、教師、研究人員與工 程技術人員參考。

第l章 緒論
1.1 粗糙集**外研究進展
1.1.1 粗糙集研究概述
1.1.2 粗糙集的關繫擴展
1.1.3 粗糙集的近似空間擴展
1.1.4 粗糙集的論域擴展
1.1.5 粗糙集在專家繫統中的應用研究
1.2 研究目標、內容與創新點
1.2.1 研究目標
1.2.2 研究內容
1.2.3 創新點
1.3 本書結構
第2章 粗糙集基本理論
2.1 Pawlak粗糙集
2.2 模糊集與模糊粗糙集
2.2.1 模糊集與截集
2.2.2 模糊粗糙集
2.3 包含度與變精度粗糙集
2.3.1 包含度
2.3.2 變精度粗糙集
2.4 粗糙集的論域擴展
2.4.1 單個論域誘導的粗糙集的論域擴展
2.4.2 基於相容關繫的粗糙集的論域擴展
第3章 雙論域粗糙集
3.1 基於一般關繫的粗糙集的論域擴展：雙論域粗糙集
3.1.1 雙論域粗糙集近似算子
3.1.2 雙論域粗糙集的性質
3.2 雙論域粗糙集的屬性約簡
3.3 雙論域粗糙集的不確定性度量
3.3.1 雙論域粗糙集與Pawlak粗糙集
3.3.2 雙論域粗糙集的粗糙熵和信息粒度
3.3.3 雙論域粗糙集的度量
第4章 擴展的雙論域粗糙集
4.1 模糊雙論域粗糙集
4.1.1 模糊雙論域粗糙集近似算子及性質
4.1.2 模糊雙論域粗糙集的屬性約簡
4.2 變精度雙論域粗糙集
4.2.1 變精度雙論域粗糙集近似算子及性質
4.2.2 變精度雙論域粗糙集的屬性約簡
4.2.3 雙參數變精度雙論域粗糙集
第5章 基於雙論域粗糙集的專家繫統
5.1 專家繫統的組成
5.2 雙論域粗糙集推理機
5.2.1 建立雙論域粗糙集關繫矩陣
5.2.2 求解雙論域粗糙集的上近似集、下近似集
5.2.3 計算雙論域粗糙集的邊界域與負域
5.2.4 輸出規則
5.2.5 雙論域粗糙集推理機的特點
5.3 模糊雙論域粗糙集推理機
5.3.1 建立模糊雙論域粗糙集關繫矩陣
5.3.2 求解模糊雙論域粗糙集的上近似集、下近似集
5.3.3 計算模糊雙論域粗糙集的邊界域與負域
5.3.4 輸出規則
5.3.5 模糊雙論域粗糙集推理機的特點
5.4 變精度雙論域粗糙集推理機
5.4.1 建立變精度雙論域粗糙集關繫矩陣
5.4.2 求解變精度雙論域粗糙集的上近似集、下近似集
5.4.3 計算變精度雙論域粗糙集的邊界域與負域
5.4.4 輸出規則
5.4.5 變精度雙論域粗糙集推理機的特點
第6章 雙論域粗糙集在房地產個性化營銷中的應用
6.1 房地產個性化營銷體繫結構
6.1.1 房地產個性化營銷體繫
6.1.2 房地產個性化營銷專家繫統
6.2 基於雙論域粗糙集的房地產個性化營銷
6.2.1 數據來源
6.2.2 數據預處理
6.2.3 知識庫
6.2.4 推理結果與分析
第7章 總結與展望
7.1 論文總結
7.2 展望
參考文獻
附錄A房地產業消費者行為調查