馬青松、劉東青、餘金山編著的《實驗優化設計
與分析》主要介紹科學研究與工程實踐中常用的實驗
設計與分析方法，內容包括實驗設計的基本概念、因
素實驗與方差分析、回歸分析、正交實驗設計與均勻
設計、穩健性設計和可靠性設計。全書內容側重設計
與分析方法的應用，選用了若干材料科學與工程專業
案例。
本書可作為高等院校工科類專業的教材，也可作
為材料、冶金、機械等領域科研與工程技術人員的參
考書。

第1章 實驗設計的基本概念
1.1 概述
1.1.1 定義
1.1.2 實驗設計的歷史進程
1.1.3 實驗設計的現代特征
1.1.4 實驗設計的宗旨
1.2 實驗設計與科學發展的關繫
1.2.1 實驗設計在科技發展中的地位
1.2.2 數學方法在實驗設計中的應用
1.3 實驗過程中的誤差
1.3.1 實驗誤差的分類
1.3.2 隨機誤差的特征
1.3.3 觀測數據的修約
1.4 實驗設計的基本原則
1.4.1 因素實驗的基本概念
1.4.2 實驗設計的基本原則
1.4.3 常用的實驗分析工具
第2章 因素實驗和方差分析
2.1 水平取值的優化方法
2.1.1 黃金分割法
2.1.2 分數法
2.1.3 等距取值法
2.1.4 爬山法
2.1.5 對開法
2.1.6 從好點出發法
2.1.7 平行線法
2.1.8 雙因素爬山法
2.2 單因素實驗設計
2.2.1 單因素實驗方法
2.2.2 單因素實驗數據模型
2.2.3 單因素實驗的方差分析
2.2.4 顯著性檢驗
2.3 雙因素實驗設計
2.3.1 雙因素實驗方法
2.3.2 雙因素實驗數據模型
2.3.3 不重復實驗的方差分析
2.4 雙因素的重復實驗
2.4.1 雙因素實驗的交互效應
2.4.2 重復實驗的方差分析
2.5 雙因素的隨機區組實驗設計
2.5.1 隨機區組實驗步驟
2.5.2 隨機區組實驗的數據結構
2.5.3 區組實驗數據的方差分析
第3章 回歸分析
3.1 一元線性回歸
3.1.1 一元線性回歸模型
3.1.2 回歸繫數的估計
3.1.3 相關分析
3.1.4 顯著性檢驗
3.1.5 預報與控制