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實用統計學方法(高等院校應用創新教材)
該商品所屬分類:經濟 -> 統計學
【市場價】
555-804
【優惠價】
347-503
【介質】 book
【ISBN】9787030538123
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內容介紹



  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030538123
  • 作者:李兆元//劉萍
  • 頁數:290
  • 出版日期:2018-03-01
  • 印刷日期:2018-03-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:444千字
  • 李兆元、劉萍著的《實用統計學方法(高等院校
    應用創新教材)》以非參數統計方法為主,針對不同
    數據類型和性質以及不同檢驗目的,介紹了41種常用
    統計方法。這些方法計算過程簡單,對數據質量要求
    低,適用於各種數據類型。在介紹具體方法前,本書
    簡要介紹了方法中涉及的基本概念,以幫助讀者理解
    “數據”,去除“數據”的神秘性。本書重點不在方
    法的數理推導,而在如何選擇正確的方法以供研究使
    用。全書盡量避免使用數學語言,回避繁雜的數理推
    演。書中增加檢索表形式引導讀者尋找所需方法,書
    末提供術語檢索,方便讀者隨時翻閱相關定義。
    本書可作為生物科學、行為科學、醫學和社會科
    學等專業本科生、研究生的教材,也可作為研究者的
    案頭工具書。
  • 第1章 緒論
    1.1 本書為誰寫
    1.2 為什麼要學統計學
    第2章 統計學的基本概念和方法的選擇
    2.1 統計學的基本概念
    2.2 數據分布參數與數據轉換
    2.3 統計檢驗的基礎
    2.4 本書的結構和統計方法的選擇
    2.5 統計學方法使用檢索總表
    第3章 變量間的相關關繫檢驗Ⅰ:分類型數據
    3.1 佛愛繫數r□
    3.2 克萊姆繫數C
    3.3 蘭布達繫數LB
    3.4 方法選擇檢索表
    第4章 變量間的相關關繫檢驗Ⅱ:等級型數據
    4.1 斯皮爾曼秩相關繫數rs
    4.2 肯德爾偏秩相關繫數Txyz
    4.3 非對稱關聯薩默斯指數dBA
    4.4 肯德爾和諧繫數W
    4.5 方法選擇檢索表
    第5章 變量間的相關關繫檢驗Ⅲ:間隔型和比例型數據
    5.1 協方差
    5.2 皮爾遜積矩相關繫數
    5.3 r2的含義
    5.4 方法選擇檢索表
    第6章 回歸分析
    6.1 數據變化趨勢與回歸線
    6.2 回歸方程和回歸線的建立
    6-3回歸線的誤差及其顯著性
    6.4 變量y的估計值的置信區間
    6.5 兩條回歸線之間的差異
    6.6 自變量對因變量的貢獻率
    6.7 變量間的曲線關繫和數據的轉換
    第7章 樣本間的比較Ⅰ:分類型數據
    7.1 二項式檢驗
    7.2 卡方吻合度檢驗
    7.3 麥氏變化檢驗
    7.4 費歇爾檢驗
    7.5 兩個獨立樣本的卡方檢驗
    7.6 柯克蘭Q檢驗
    7.7 多個獨立樣本的卡方檢驗
    7.8 G檢驗
    7.9 方法選擇檢索表
    第8章 樣本間的比較Ⅱ:等級型數據
    8.1 K-S單樣本檢驗
    8.2 變點檢驗
    8.3 符號檢驗
    8.4 威爾科克森符號秩檢驗
    8.5 中位數檢驗
    8.6 曼-惠特尼U檢驗
    8.7 羅伯斯特秩檢驗
    8.8 K-S雙樣本檢驗
    8.9 西格爾一圖奇檢驗
    8.10 弗裡德曼秩次雙向方差分析
    8.11 佩奇檢驗
    8.12 中位數檢驗的擴展
    8.13 克拉斯科爾一沃利斯單向方差分析
    8.14 榮基爾檢驗
    8.15 方法選擇檢索表
    第9章 樣本間的比較:間隔型和比例型數據
    9.1 成對重復數據的排列檢驗
    9.2 兩個獨立樣本的排列檢驗
    9.3 等級差異的摩西秩檢驗
    9.4 F檢驗
    9.5 t檢驗
    9.6 z檢驗
    9.7 方法選擇檢索表
    **0章 方差分析
    10.1 單向方差分析
    10.2 雙向方差分析
    10.3 單觀察值的雙向方差分析
    10.4 環境梯度影響
    lO.5 隨機區組設計
    10.6 拉丁方
    **1章 多變量分析
    11.1 主成分分析
    11.2 聚類分析
    11.3 判別分析
    參考文獻
    附錄
    索引
 
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