●第1章什麼是數據化管理/17
1.1“聰明”的銷售人員/17
1.2數據化管理的概念/20
1.3數據化管理的意義/21
1.4數據化管理的四個層次/22
1.4.1業務指導管理/22
1.4.2營運分析管理/22
1.4.3經營策略管理/22
1.4.4戰略規劃管理/22
1.5數據化管理流程圖/23
1.5.1分析需求/23
1.5.2收集數據/23
1.5.3整理數據/23
1.5.4分析數據/24
1.5.5數據可視化/24
1.5.6應用模板開發/25
1.5.7分析報告/26
1.5.8應用/27
1.6數據化管理應用模板/27
第2章尋找零售密碼/29
2.1周權重指數/30
2.1.1尋找店鋪零售規律/31
2.1.2周權重指數/32
2.1.3周權重指數的計算/34
2.1.4日權重指數的特殊處理/36
2.2周權重指數的應用/37
2.2.1判斷零售店鋪銷售規律輔助營運/38
2.2.2分解日銷售目標/39
2.2.3月度銷售預測/41
2.2.4銷售對比/44
2.3神奇的黃氏曲線——單位權重（銷售）值曲線/47
2.3.1單位權重（銷售）值曲線/47
2.3.2應用在銷售追蹤過程中/47
2.3.3特殊事件的量化處理/50
2.3.4促銷活動的分析及評估/52
2.3.5新產品上市的分析及評估/54
2.3.6其他應用/55
2.4案例及應用——數據化排班/56
第3章銷售中的數據化管理/61
3.1銷售都是追蹤出來/62
3.1.1沒有目標管理就沒有銷售的優選化/62
3.1.2沒有標準就沒有追蹤的依據/63
3.1.3如何用數據化追蹤銷售/64
3.1.4銷售追蹤注意事項/68
3.2常用的銷售分析指標/69
3.2.1人貨場是零售業基本的思維模式/69
3.2.2零售業常用的分析指標/72
3.2.3如何確定指標的重要性/86
3.3提高銷售額的杜邦分析圖/87
3.3.1路過人數/89
3.3.2進店率/89
3.3.3成交率/89
3.3.4平均零售價/90
3.3.5銷售/90
3.3.6連帶率/90
3.4促銷中的數據化管理/92
3.4.1影響衝動購買的因素有哪些/92
3.4.2零售業常用的促銷方式/93
3.4.3促銷活動的準備、執行和評估/94
3.5案例及應用/97
第4章商品中的數據化管理/103
4.1常用的商品分析指標/103
4.1.1商品分析的基本邏輯/103
4.1.2常用的商品分析指標/104
4.1.3傷不起的售罄率/117
4.1.4再談如何確定指標間的重要性/119
4.2常用的商品分析方法/120
4.2.1商品的自然分類方法/120
4.2.2商品的銷售分類方法/122
4.2.3商品的價格分析/124
4.2.4商品的定價策略/130
4.3商品的關聯銷售分析/136
4.3.1商品的關聯程度分析/136
4.3.2購物籃分析/139
4.3.3提高商品關聯度的方法/141
4.4商品的庫存管理/142
4.4.1庫存分析邏輯/142
4.4.2異常庫存管理/150
4.4.3設置庫存預警條件/151
4.5商品的利潤管理/152
4.5.1誰在決定商品的利潤/153
4.5.2商品的現值/153
4.5.3庫存的現值分析法/156
4.6案例分享/157
第5章電子商務中的數據化管理/164
5.1數據分析是電商營運的指路明燈/164
5.1.1電子商務和傳統零售數據分析的區別/165
5.1.2電商數據分析需要的數據/166
5.1.3電商數據來源及分析工具/167
5.2電商數據分析指標/168
5.2.1流量指標/168
5.2.2轉化指標/169
5.2.3營運指標/171
5.2.4會員指標/171
5.2.5財務指標/173
5.2.6關鍵指標/175
5.3流量及會員數據分析/177
5.3.1流量及轉化的漏鬥圖分析/177
5.3.2對比發現有質量的流量/178
5.3.3電商銷售額診斷/180
5.4案例分析/181
第6章零售策略中的數據化管理/184
6.1渠道策略的數據化管理/185
6.1.1如何科學地將渠道分類/185
6.1.2渠道拓展分析/191
6.1.3渠道的管理指標/197
6.2會員策略的數據化管理/198
6.2.1會員數據分析/199
6.2.2會員價值分析/203
6.2.3會員的生命周期管理/206
6.2.4會員購買行為的研究/209
6.3競爭對手分析/211
6.3.1誰是你的競爭對手/211
6.3.2如何收集競爭對手的數據/214
6.3.3競爭對手的分析方法/217
6.4營運策略的數據化管理/224
6.4.1如何做銷售預測/224
6.4.2如何制定年度銷售目標/230
6.5案例分享/235
6.5.1整理思路/236
6.5.2界定問題/237
6.5.3收集數據/238
6.5.4分析數據/241
第7章必知必會的數據分析方法/244
7.1數據分析的立體化/244
7.1.1數據分析必須立體化/244
7.1.2三維分析之點-線-面/245
7.1.3三維分析之時間-對像-指標/245
7.1.4三維分析之人-貨-場/246
7.1.5三維分析之廣度-寬度-深度/248
7.2數據沒有可對比性就沒有數據分析/251
7.2.1被濫用的同比和環比/252
7.2.2傷不起的各種“率”/253
7.2.3她真的是銷售冠軍嗎/257
7.3常用的數據分析方法/259
7.3.1如何設定指標的權重/260
7.3.2經典的二八法則應用/262
7.3.3ABC分析方法/264
7.3.4排行榜分析方法/265
7.3.5你真的了解平均值嗎/267
7.4數據展示也是一種分析方法/269
7.4.1Excel圖表的展示邏輯/270
7.4.2不一樣的雷達圖/271
7.4.3清清爽爽的K線圖/273
7.4.4高端大氣的熱力圖/275
7.4.5四像限圖的策略思維/278
第8章如何建立數據化管理模型/280
8.1數據化管理應用模板/280
8.1.1自定義區域/281
8.1.2數據源區域/282
8.1.3分析輔助區域/283
8.1.4業務預警區域/283
8.1.5業務分析區域/284
8.1.6報告展示區域/286
8.2搭建數據化管理模板必會的Excel十大技巧/287
8.2.1必須要掌握的54個函數/287
8.2.2數據透視表/288
8.2.3自動排名/289
8.2.4四像限圖/290
8.2.5智能提醒/291
8.2.6PPT隨Excel圖表自動更新/292
8.2.7密碼保護/293
8.2.8控件和VBA的使用/295
8.2.9名稱管理器/298
8.2.10如何隱藏數據/300
後記/304
附錄測試你對數據敏感度的答案/305
